如何解读 AI Platform 内置分类算法中的 image_size 参数？
How to interpret image_size parameter in AI Platform built-in classification algorithm?
我正在关注 Google 的 AI 平台中的“Getting started with the built-in image classification algorithm”教程，在提交训练作业之前，必须指定（这似乎是可选的）“image_size”定义为：“用于训练的图像大小（宽度和高度）”。我是否必须指定几个标量（以逗号分隔？）或一个标量？我们如何解释这个参数？如果我指定了一些东西，它是否会强制我所有的输入图像都应该是这个特定的大小，或者图像会被训练图自动调整大小（或裁剪？）到这个大小？同样地，对于预测任务，我是否必须将我的输入图像调整为这个特定大小，或者预测图是否会处理这个问题。
没有使用内置分类器，但我很确定您应该将图像指定为整数元组，例如 (200,300)。分类器将读取您的图像并自动将所有图像转换为该尺寸。
我正在关注 Google 的 AI 平台中的“Getting started with the built-in image classification algorithm”教程，在提交训练作业之前，必须指定（这似乎是可选的）“image_size”定义为：“用于训练的图像大小（宽度和高度）”。我是否必须指定几个标量（以逗号分隔？）或一个标量？我们如何解释这个参数？如果我指定了一些东西，它是否会强制我所有的输入图像都应该是这个特定的大小，或者图像会被训练图自动调整大小（或裁剪？）到这个大小？同样地，对于预测任务，我是否必须将我的输入图像调整为这个特定大小，或者预测图是否会处理这个问题。
没有使用内置分类器，但我很确定您应该将图像指定为整数元组，例如 (200,300)。分类器将读取您的图像并自动将所有图像转换为该尺寸。