来自循环回归的stata绘图系数
stata plotting coefficients from loop regression
我是 Stata 的初学者，我正在尝试创建一个循环回归，存储 DV 的系数，然后绘制这些。这段代码有意义吗？
forvalues i = 1/100 {
regress y x1 x2 x3 if ID==`i'
matrix b1 = e(x1)
matrix b2 = e(x2)
matrix b3 = e(x3)
}
之后我正在使用 coefplot，但它不起作用。任何帮助将不胜感激。
这段代码有意义吗？按你说的，不行。
我看到三个错误。
每次回归后，系数不存入e(x1)等。此类引用并非非法，但它们只是 return 缺失值。
类似于
的命令
matrix b1 = e(x1)
只是创建一个带有单个缺失值的 1 x 1 矩阵。
- 每次循环你只是覆盖之前的矩阵。代码中的任何内容都不会累积结果，即使 #1 和 #2 是您想要的。
因此，一个自然的问题是：这段代码是从哪里来的？
有几种方法可以从 100 个回归中获取存储的系数。例如，参见 statsby 和社区贡献的 rangestat (SSC)。
我是 Stata 的初学者，我正在尝试创建一个循环回归，存储 DV 的系数，然后绘制这些。这段代码有意义吗？
forvalues i = 1/100 {
regress y x1 x2 x3 if ID==`i'
matrix b1 = e(x1)
matrix b2 = e(x2)
matrix b3 = e(x3)
}
之后我正在使用 coefplot，但它不起作用。任何帮助将不胜感激。
这段代码有意义吗？按你说的，不行。
我看到三个错误。
每次回归后，系数不存入
e(x1)等。此类引用并非非法，但它们只是 return 缺失值。类似于
的命令matrix b1 = e(x1)
只是创建一个带有单个缺失值的 1 x 1 矩阵。
- 每次循环你只是覆盖之前的矩阵。代码中的任何内容都不会累积结果，即使 #1 和 #2 是您想要的。
因此，一个自然的问题是：这段代码是从哪里来的？
有几种方法可以从 100 个回归中获取存储的系数。例如，参见 statsby 和社区贡献的 rangestat (SSC)。