我如何处理 torchvision 数据集
how do i deal with torchvision datasets
我正在使用名为 MNIST 的 torchvision 数据集。我运行在我的python项目中下载了代码。我需要删除我写的代码,还是我可以继续写我的人工智能?下载代码会干扰它还是重新下载整个数据集?
我用来下载的代码:
train = datasets.MNIST("", train=True, download=True,
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
test = datasets.MNIST("", train=False, download=True,
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
教程中的人使用的是 jupyter notebook,但我使用的是 PyCharm。
我需要做什么?
把它留在那里,你需要它来定义你的数据集:download=True
标志意味着只有当数据集不存在于指定文件夹中时才会下载它:https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/datasets.html#mnist
我正在使用名为 MNIST 的 torchvision 数据集。我运行在我的python项目中下载了代码。我需要删除我写的代码,还是我可以继续写我的人工智能?下载代码会干扰它还是重新下载整个数据集?
我用来下载的代码:
train = datasets.MNIST("", train=True, download=True,
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
test = datasets.MNIST("", train=False, download=True,
transform = transforms.Compose([transforms.ToTensor()]))
教程中的人使用的是 jupyter notebook,但我使用的是 PyCharm。 我需要做什么?
把它留在那里,你需要它来定义你的数据集:download=True
标志意味着只有当数据集不存在于指定文件夹中时才会下载它:https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/datasets.html#mnist