计算数据集不同列集之间的非成对相关性
Calculating non-pairwise correlation between different sets of columns of a dataset
假设要计算数据集 mtcars 的相关性，我们可以使用 corr <- round(cor(mtcars), 1)，或者使用 corrplot(cor(mtcars) 计算并绘制相关矩阵。但是，乘积是成对相关的。是否可以计算特定列集之间的非成对相关性，即在 mtcars 中，列之间的相关性 1:3 (mpg, cyl, disp) VS 列 4:8 (hp, drat, wt, qsec, vs).
请提出任何方法。
我有一个包含 120 列的数据集。我想 calculate/plot 列 1:50 的相关矩阵（Spearman 相关）与其余列（即 51-120）。请告诉我解决方案，如果可能的话，使用 cor 或软件包，即 corrplot、ggcorrplot.
感谢期待。
你可以使用cor函数来做到这一点，只需要指定第二个参数。示例：
vertical_axis <- 1:3
horizontal_axis <- 4:8
corr <- cor(mtcars[, vertical_axis], mtcars[, horizontal_axis])
corrplot(corr)
结果：
注意： 使用带有 order 参数的 corrplot 函数将产生错误或错误的绘图。如果您需要重新排序变量（例如：使用 hclust），请在将相关矩阵传递给 corrplot.
之前对其重新排序
假设要计算数据集 mtcars 的相关性，我们可以使用 corr <- round(cor(mtcars), 1)，或者使用 corrplot(cor(mtcars) 计算并绘制相关矩阵。但是，乘积是成对相关的。是否可以计算特定列集之间的非成对相关性，即在 mtcars 中，列之间的相关性 1:3 (mpg, cyl, disp) VS 列 4:8 (hp, drat, wt, qsec, vs).
请提出任何方法。
我有一个包含 120 列的数据集。我想 calculate/plot 列 1:50 的相关矩阵（Spearman 相关）与其余列（即 51-120）。请告诉我解决方案，如果可能的话，使用 cor 或软件包，即 corrplot、ggcorrplot.
感谢期待。
你可以使用cor函数来做到这一点，只需要指定第二个参数。示例：
vertical_axis <- 1:3
horizontal_axis <- 4:8
corr <- cor(mtcars[, vertical_axis], mtcars[, horizontal_axis])
corrplot(corr)
结果：
注意： 使用带有 order 参数的 corrplot 函数将产生错误或错误的绘图。如果您需要重新排序变量（例如：使用 hclust），请在将相关矩阵传递给 corrplot.