AWS：将软件和数据拆分成不同的卷
AWS : Splitting software & data in different volumes
AWS 建议将数据和 OS 保存在 separate EBS volumes 上。我在 EC2 上有一个带有 EBS 卷的网络服务器 运行。在裸机上，我安装了以下内容：
- webserver, wsgi, pip & related software/config (some in /etc some in /home/<user>)
- server code & static assets in /var/www/
- log files are written to /var/log/<respective-folder>
- maintenance scripts in /home/<user>/
数据库服务器是独立的。对于网络服务器，以上哪些项目会受益于更高的 IOPS，哪些无关紧要？我的理解是服务器代码和日志文件应该移动到具有更高 IOPS 的单独 EBS 卷。或者我应该将我所有的东西（我安装在 /etc 中的软件除外，即网络服务器）移动到具有更好 IOPS 的单独卷？
我建议您有一个单独的 EBS 卷用于代码、日志和维护，以防您需要将其移动到另一台服务器。与必须构建整个服务器相比，这使您可以更快地完成 TTR（解决问题的时间）。
代码在部署后应该不会有很大变化，所以我会在这里关注通用 SSD，并着眼于缓存层（Varnish（整页缓存）和 CDN（静态资产））而不是拥有磁盘 I/O 问题。 CDN 是一种快速取胜的方法，可以减轻大多数 I/O 读取静态资产的负担。在 50GB 时，您将获得 150 IOPS，并减少了静态资产； I/O 应该没问题。
至于日志，如果您是一个高流量站点，那么您绝对应该关注这里的 I/O，因为您不想在这里阻塞 I/O。这主要侧重于访问日志而不是错误日志，因为那些在生产系统上不应该超过 ERROR 级别。如果您的流量不高，那么您应该使用通用 SSD，在 10GB 时，您可以获得 30 IOPS，这通常就足够了。
您的维护脚本在做什么？如果他们正在生成和输出文件，那么你可以使用 SSD，但如果你需要高 I/O，你应该重新访问代码并优化代码，因为这些磁盘可能会变得昂贵，而且该成本通常用于维护间歇性运行。
至于您的网络服务器等，应该基于基础架构即代码，通过 OpsWorks 或 Puppet，并且在 I/O 方面不需要太多，因为它们通常是内存-基于流程一旦构建和部署。
AWS 建议将数据和 OS 保存在 separate EBS volumes 上。我在 EC2 上有一个带有 EBS 卷的网络服务器 运行。在裸机上，我安装了以下内容：
- webserver, wsgi, pip & related software/config (some in /etc some in /home/<user>)
- server code & static assets in /var/www/
- log files are written to /var/log/<respective-folder>
- maintenance scripts in /home/<user>/
数据库服务器是独立的。对于网络服务器，以上哪些项目会受益于更高的 IOPS，哪些无关紧要？我的理解是服务器代码和日志文件应该移动到具有更高 IOPS 的单独 EBS 卷。或者我应该将我所有的东西（我安装在 /etc 中的软件除外，即网络服务器）移动到具有更好 IOPS 的单独卷？
我建议您有一个单独的 EBS 卷用于代码、日志和维护，以防您需要将其移动到另一台服务器。与必须构建整个服务器相比，这使您可以更快地完成 TTR（解决问题的时间）。
代码在部署后应该不会有很大变化，所以我会在这里关注通用 SSD，并着眼于缓存层（Varnish（整页缓存）和 CDN（静态资产））而不是拥有磁盘 I/O 问题。 CDN 是一种快速取胜的方法，可以减轻大多数 I/O 读取静态资产的负担。在 50GB 时，您将获得 150 IOPS，并减少了静态资产； I/O 应该没问题。
至于日志，如果您是一个高流量站点，那么您绝对应该关注这里的 I/O，因为您不想在这里阻塞 I/O。这主要侧重于访问日志而不是错误日志，因为那些在生产系统上不应该超过 ERROR 级别。如果您的流量不高，那么您应该使用通用 SSD，在 10GB 时，您可以获得 30 IOPS，这通常就足够了。
您的维护脚本在做什么？如果他们正在生成和输出文件，那么你可以使用 SSD，但如果你需要高 I/O，你应该重新访问代码并优化代码，因为这些磁盘可能会变得昂贵，而且该成本通常用于维护间歇性运行。
至于您的网络服务器等，应该基于基础架构即代码，通过 OpsWorks 或 Puppet，并且在 I/O 方面不需要太多，因为它们通常是内存-基于流程一旦构建和部署。