当我只处理一个进程时，为什么两个 CPU 可以工作？
Why do two CPUs work when I am only working with one process?
我正在 运行 编写一个类似于
的脚本
def test0():
start = time()
for i in range(int(1e8)):
i += 1
print(time() - start)
当我 运行 在我的机器上使用 CPU 时，我使用 Ubuntu 20.04 系统监视器得到以下 CPU 使用跟踪。
在图像中你可以看到我 运行 两个实验相隔一段时间。但在每个实验中，CPU 中有 2 个的 activity 达到峰值。为什么？
这对我来说似乎很正常。 运行 您的 python 代码的过程至少在默认情况下没有固定到特定的核心。这意味着进程可以在不同的核心之间切换，这就是本例中发生的情况。这些尖峰不是同时发生的，这表明该过程已从一个核心切换到另一个核心。
在 Linux 上，您可以使用
观察这一点
watch -tdn0.5 ps -mo pid,tid,%cpu,psr -p 172810
其中 172810 是 python 进程的 PID（例如，您可以从 top 的输出中获得）
如果要将进程固定到特定核心，可以在代码中使用 psutils。
import psutil
p = psutil.Process()
p.cpu_affinity([0]) # pinning the process to cpu 0
现在，您应该只看到一个核心尖峰。 （但如果你没有充分的理由，请避免这样做）。
我正在 运行 编写一个类似于
的脚本def test0():
start = time()
for i in range(int(1e8)):
i += 1
print(time() - start)
当我 运行 在我的机器上使用 CPU 时，我使用 Ubuntu 20.04 系统监视器得到以下 CPU 使用跟踪。
在图像中你可以看到我 运行 两个实验相隔一段时间。但在每个实验中，CPU 中有 2 个的 activity 达到峰值。为什么？
这对我来说似乎很正常。 运行 您的 python 代码的过程至少在默认情况下没有固定到特定的核心。这意味着进程可以在不同的核心之间切换，这就是本例中发生的情况。这些尖峰不是同时发生的，这表明该过程已从一个核心切换到另一个核心。
在 Linux 上，您可以使用
观察这一点watch -tdn0.5 ps -mo pid,tid,%cpu,psr -p 172810
其中 172810 是 python 进程的 PID（例如，您可以从 top 的输出中获得）
如果要将进程固定到特定核心，可以在代码中使用 psutils。
import psutil
p = psutil.Process()
p.cpu_affinity([0]) # pinning the process to cpu 0
现在，您应该只看到一个核心尖峰。 （但如果你没有充分的理由，请避免这样做）。