python mne raw object 是否代表一条路径？如果是这样，如何在多次试验中取平均值？
Does python mne raw object represent a single trail? if so, how to average across many trials?
我对 python 一般的 MNE 和 EEG 数据不熟悉。
据我了解，MNE 原始对象表示单个试验（具有多个通道）。我对么？在许多试验中平均数据的最佳方法是什么？
此外，我不太确定 mne.Epochs().average() 代表什么。谁能解释一下？
非常感谢。
From what I understand, MNE raw object represent a single trial (with many channels). Am I correct?
一个 MNE 原始对象代表一个完整的 EEG 记录。如果你想把记录分成几个试验，那么你必须将原始对象转换成一个“纪元”对象（使用 mne.Epochs()）。您将收到一个形状为 (n_epochs、n_channels 和 n_times) 的对象。
What is the best way to average data across many trials? Also, I'm not quite sure what the mne.Epochs().average() represents. Can anyone pls explain?
关于“mne.Epochs().average()”：如果你有一个“epoch”对象，想把所有试验的数据重新组合成一个完整的记录（例如，在你执行某些对单次试验的预处理步骤或去掉其中的一些），那么就可以使用class的平均函数了。根据您选择的方法，您可以计算每个通道的所有试验的平均值或中值，并获得形状为 (n_channels, n_time).
的对象
不太确定在试验中平均数据的最佳方法，但使用 mne.epochs.average 您应该能够轻松做到这一点。 （就个人而言，我总是计算每个通道的所有试验的平均值。但我想这取决于你试图解决的问题）
我对 python 一般的 MNE 和 EEG 数据不熟悉。
据我了解，MNE 原始对象表示单个试验（具有多个通道）。我对么？在许多试验中平均数据的最佳方法是什么？
此外，我不太确定 mne.Epochs().average() 代表什么。谁能解释一下？
非常感谢。
From what I understand, MNE raw object represent a single trial (with many channels). Am I correct?
一个 MNE 原始对象代表一个完整的 EEG 记录。如果你想把记录分成几个试验，那么你必须将原始对象转换成一个“纪元”对象（使用 mne.Epochs()）。您将收到一个形状为 (n_epochs、n_channels 和 n_times) 的对象。
What is the best way to average data across many trials? Also, I'm not quite sure what the mne.Epochs().average() represents. Can anyone pls explain?
关于“mne.Epochs().average()”：如果你有一个“epoch”对象，想把所有试验的数据重新组合成一个完整的记录（例如，在你执行某些对单次试验的预处理步骤或去掉其中的一些），那么就可以使用class的平均函数了。根据您选择的方法，您可以计算每个通道的所有试验的平均值或中值，并获得形状为 (n_channels, n_time).
的对象不太确定在试验中平均数据的最佳方法，但使用 mne.epochs.average 您应该能够轻松做到这一点。 （就个人而言，我总是计算每个通道的所有试验的平均值。但我想这取决于你试图解决的问题）