引用对象元素
Referencing object elements
我正在尝试访问从 TukeyHSD 函数返回的对象的各个元素。我可以看到如何访问单个元素,但如何访问标签?
$`Auto$CargoSpace`
diff lwr upr p adj
wagon-SUV -3747.333 -7664.507 -980.0801 6.855348e-03
trunk-SUV -4792.333 -5621.311 -2371.3357 2.065806e-05
trunk-wagon -968.000 -3823.523 2125.54328 7.410039e-01
我希望能够像使用 tibble 或数据框那样访问每个 row/column 组合。这样我就可以稍后在代码中添加解释。假设我想得到这个结果:
CargoSpace p 调整分析
wagon-SUV 6.85 不太可能产生效益
trunk-SUV 2.06值得研究
我们使用 $
提取输出,然后使用 grep
(如果部分匹配)或 %in%
(对于固定匹配)对行进行子集化,创建一个 data.frame
以及数据集子集的行名称以及“p adj”列。然后,我们可以根据 'p.adj'
的值创建 'Analysis' 列
out1 <- out$`Auto$CargoSpace`
out2 <- out1[grep("SUV$", row.names(out1),]
out3 <- data.frame(CargoSpace = row.names(out2), p.adj = out2[, "p adj"])
out3$Analysis <- ifelse(out2$p.adj < 0.0001, "Worth investigating", "Unlikely to produce a benefit")
可重现的例子
fm1 <- aov(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks)
out <- TukeyHSD(fm1, "tension", ordered = TRUE)
out$tension
# diff lwr upr p adj
#M-H 4.722222 -4.6311985 14.07564 0.447421021
#L-H 14.722222 5.3688015 24.07564 0.001121788
#L-M 10.000000 0.6465793 19.35342 0.033626219
我正在尝试访问从 TukeyHSD 函数返回的对象的各个元素。我可以看到如何访问单个元素,但如何访问标签?
$`Auto$CargoSpace`
diff lwr upr p adj
wagon-SUV -3747.333 -7664.507 -980.0801 6.855348e-03
trunk-SUV -4792.333 -5621.311 -2371.3357 2.065806e-05
trunk-wagon -968.000 -3823.523 2125.54328 7.410039e-01
我希望能够像使用 tibble 或数据框那样访问每个 row/column 组合。这样我就可以稍后在代码中添加解释。假设我想得到这个结果:
CargoSpace p 调整分析
wagon-SUV 6.85 不太可能产生效益
trunk-SUV 2.06值得研究
我们使用 $
提取输出,然后使用 grep
(如果部分匹配)或 %in%
(对于固定匹配)对行进行子集化,创建一个 data.frame
以及数据集子集的行名称以及“p adj”列。然后,我们可以根据 'p.adj'
out1 <- out$`Auto$CargoSpace`
out2 <- out1[grep("SUV$", row.names(out1),]
out3 <- data.frame(CargoSpace = row.names(out2), p.adj = out2[, "p adj"])
out3$Analysis <- ifelse(out2$p.adj < 0.0001, "Worth investigating", "Unlikely to produce a benefit")
可重现的例子
fm1 <- aov(breaks ~ wool + tension, data = warpbreaks)
out <- TukeyHSD(fm1, "tension", ordered = TRUE)
out$tension
# diff lwr upr p adj
#M-H 4.722222 -4.6311985 14.07564 0.447421021
#L-H 14.722222 5.3688015 24.07564 0.001121788
#L-M 10.000000 0.6465793 19.35342 0.033626219