更快的 RCNN 锚生成

Faster RCNN Anchor Generation

我正在尝试理解 Faster RCNN 的概念。

例如，在一张图像（224×224）中，只有两个物体。为了从图像中创建一个长度为 256(128-Foreground, 128-background) 的小批量锚点，我只得到 30 个锚点，与地面实况边界框相比，IOU 大于 0.7。

在这种情况下，如何使前景物体与背景平衡？

您可以去掉或设置前景与背景之间的预定义比例。

在下面link中，他将前景与背景的比例设置为1/3。

本教程的github是：

这是一个完整的教程，介绍了训练 Faster-RCNN 之前的步骤，在您的情况下，GitHub 中的 RPN 脚本有您想要的解决方案。

请注意，您不需要完全平衡，而是需要一个合理的比例，因为在大多数情况下，背景是图像的大部分，而对于非常具体的数据集，情况并非如此。