我可以用 django 注释计算几何平均值吗？

Question

有没有办法像

Foo.objects.annotate(geometric_mean=GeometricMean('bars__value'))

或

Foo.objects.annotate(geometric_mean=Power(Prod('bars__value'), Count('bars'))

Answer 1

你可以做一些非常相似的事情：你可以计算自然对数的平均值：

from django.db.models import Avg
from django.db.models.functions import Ln

Foo.objects.annotate(geometric_mean=<b>Avg(Ln('bars__value'))</b>)

那么几何平均数就是这个的指数。如果您真的需要几何平均值本身，那么您可以对该结果使用 Exp [Django-doc]：

from django.db.models import Avg
from django.db.models.functions import Exp, Ln

Foo.objects.annotate(geometric_mean=<b>Exp(Avg(Ln('bars__value')))</b>)

但是如果您只想通过两个几何平均值 order 则不需要这个，因为指数保持顺序关系不变：e^a≤e^b 意味着 a≤b 反之亦然。

这是有效的，因为 ln(x₁×x₂×…×x_n) 等价于 ln(x₁)+ln(x₂) +…+ln(x_n) 和 ln(x^y)等价于 y×ln(x).

我可以用 django 注释计算几何平均值吗？

Can I calculate the geometric mean with django annotation?

django

postgresql

geometric-mean