Pandas: 如何计算一列相对于另一列的百分比？

Question

我只是想计算一列占另一列总数的百分比，但我不确定如何在 Pandas 中执行此操作，因此计算被添加到新列中。

假设，为了论证，我的数据框有两个属性：

绿色弹珠数量
弹珠总数

现在，我如何计算绿色弹珠的百分比在总数量中的百分比 Pandas?

中的弹珠

显然，我知道计算将是这样的：

（绿色弹珠数/弹珠总数）* 100

谢谢 - 非常感谢任何帮助！

Answer 1

df['percentage columns'] = (df['Number of Green Marbles']) / (df['Total Number of Marbles'] ) * 100

Answer 2

默认情况下，pandas 数据帧的算术运算是按元素进行的，所以这很简单：

import pandas as pd

>>> d = pd.DataFrame()
>>> d['green'] = [3,5,10,12]
>>> d['total'] = [8,8,20,20]
>>> d
   green  total
0      3      8
1      5      8
2     10     20
3     12     20
>>> d['percent_green'] = d['green'] / d['total'] * 100
>>> d
   green  total  percent_green
0      3      8           37.5
1      5      8           62.5
2     10     20           50.0
3     12     20           60.0

参考文献：

pandas.DataFrame.div documentation;
Adding new column to existing dataframe in python pandas?

Pandas: 如何计算一列相对于另一列的百分比？

Pandas: How to calculate the percentage of one column against another?

python

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