具有偶数核的连通分量
Connected Components with even size kernel
我研究了一些有关连接组件的信息。在 MATLAB 或 OpenCV 库中，它们总是表示内核可以是一个 3x3 数组，它可以是 4-connected 或 8-connected。我做了很多研究，但找不到答案。
我知道内核可以是任何形状。但是在连接组件的情况下，比如说，我们有一个 5x5 的内核，它可以检测到 1，即使它们在另一个标签中。 （由于大小，5x5 内核可以从锚点看到 2 个像素区域）。并且，比如说，我们有 4x4 内核（甚至大小的内核），在这种情况下我们甚至没有锚点。所以我的问题是如何使用 4x4 和 5x5 内核应用连接组件标记？
实际上，连通分量分析 (CCA) 通常与 3x3 内核一起应用，或者更确切地说，仅将直接 4 或 8 连通邻居作为邻居应用。
但是您可以选择更大的社区来考虑将其连接起来。使用 5x5 内核，可以忽略一个像素大小的间隙，从而生成更大的连接组件。
要用更大的内核实现 CCA，可以对图像应用膨胀，应用普通的 CCA，然后将输入图像中为 0 的那些像素重置回 0。扩张的大小应能填充所需的间隙大小。对于忽略 1 像素间隙的 5x5 内核情况，我们需要应用 2x2 膨胀来填充 1 像素间隙。
关于均匀大小的内核：一般来说，。人们可以在任何地方定义原点（锚点）。我们总是以不对称内核结束。
但是，对于 CCA，我不清楚非对称内核的含义。右边相邻的两个像素相连，但左边的一两个像素不相连。这个像素 B 连接到 A，但是 A 没有连接到 B？对我来说似乎没有意义。连接定义必须是对称的才有意义。这类似于距离的定义，需要distance(a,b)=distance(b,a).
我研究了一些有关连接组件的信息。在 MATLAB 或 OpenCV 库中，它们总是表示内核可以是一个 3x3 数组，它可以是 4-connected 或 8-connected。我做了很多研究，但找不到答案。
我知道内核可以是任何形状。但是在连接组件的情况下，比如说，我们有一个 5x5 的内核，它可以检测到 1，即使它们在另一个标签中。 （由于大小，5x5 内核可以从锚点看到 2 个像素区域）。并且，比如说，我们有 4x4 内核（甚至大小的内核），在这种情况下我们甚至没有锚点。所以我的问题是如何使用 4x4 和 5x5 内核应用连接组件标记？
实际上，连通分量分析 (CCA) 通常与 3x3 内核一起应用，或者更确切地说，仅将直接 4 或 8 连通邻居作为邻居应用。
但是您可以选择更大的社区来考虑将其连接起来。使用 5x5 内核，可以忽略一个像素大小的间隙，从而生成更大的连接组件。
要用更大的内核实现 CCA，可以对图像应用膨胀，应用普通的 CCA，然后将输入图像中为 0 的那些像素重置回 0。扩张的大小应能填充所需的间隙大小。对于忽略 1 像素间隙的 5x5 内核情况，我们需要应用 2x2 膨胀来填充 1 像素间隙。
关于均匀大小的内核：一般来说，
但是，对于 CCA，我不清楚非对称内核的含义。右边相邻的两个像素相连，但左边的一两个像素不相连。这个像素 B 连接到 A，但是 A 没有连接到 B？对我来说似乎没有意义。连接定义必须是对称的才有意义。这类似于距离的定义，需要distance(a,b)=distance(b,a).