训练后如何使用LSTM模型？
how to use a LSTM model after training it?
我是 tensorflow 的新手，我正在使用 LSTM for Predicting stock prices 来学习使用 LSTM 来预测股市价格。
问题是：训练好模型并保存后，我应该如何实际使用它来预测市场的未来？我的意思是 predict 方法的输入应该是什么？
我会根据您的评论回答：
the data is a series of "closing price" of each day in the market. for
example if it were a model for recognizing a cat, I would use a new
cat image for the predict(). but for this kind of prediction, what
should I use?
一般来说，训练模型时应该使用相同类型的数据（类型和上下文）。
以猫为例，您确实会在猫的图像上对其进行测试，但在 tigers/pumas/etc 上可能效果不佳。
所以如果你的训练数据，股票市场，来自一个特定的地方（比如亚洲），那么你应该用从亚洲收集的数据来测试你的模型。
我是 tensorflow 的新手，我正在使用 LSTM for Predicting stock prices 来学习使用 LSTM 来预测股市价格。
问题是：训练好模型并保存后，我应该如何实际使用它来预测市场的未来？我的意思是 predict 方法的输入应该是什么？
我会根据您的评论回答：
the data is a series of "closing price" of each day in the market. for example if it were a model for recognizing a cat, I would use a new cat image for the predict(). but for this kind of prediction, what should I use?
一般来说，训练模型时应该使用相同类型的数据（类型和上下文）。
以猫为例，您确实会在猫的图像上对其进行测试，但在 tigers/pumas/etc 上可能效果不佳。
所以如果你的训练数据，股票市场，来自一个特定的地方（比如亚洲），那么你应该用从亚洲收集的数据来测试你的模型。