在 ASP.Net Core 3.1 中等待 SqlClient 调用的最佳方式
Best way to wait for SqlClient calls in ASP.Net Core 3.1
我创建了一个具有 Angular 前端和 ASP.Net Core 3.1 后端的 SPA 应用程序。我使用典型的 RESTful API 在两者之间进行通信，并使用基于 SignalR 的 WebSocket API 进行一些实时推送状态更新。因为此应用程序是对旧 Windows .NET 程序的重写，所以我有大量使用 SqlClient 与公共数据库交互的代码库。我想重用这段代码，而不是尝试将系统转换为 EF。我已经完成了所有这些工作，但我开始担心调用 ExecuteScalar、ExecuteReader 和 ExecuteNonQuery 等函数可能会对 IIS 中 ASP.Net 后端 运行 的性能产生负面影响。我还需要考虑 GetDataAdapter 和 adapter.Fill 但那是另一个问题。
看来我应该使用异步调用来帮助线程管理，但是如果我所做的只是立即等待调用，那么与使用同步调用有什么区别吗？同步调用在 IIS 中等待得很好吗？
明确地说，我没有发现使用同步或异步调用有任何问题。我的早期测试没有负载。我希望我的应用程序可以扩展到大约一百个并发用户，也许使用云主机。这就是为什么我想做出正确的基本架构决策。
如果重要的话，我的后端在 .NET 5 中运行时没有任何变化，但我还没有承诺升级。如果 .NET 5 可以提高我的性能，我会考虑升级。
but if all I do is immediately Await the call is there any difference to using the synchronous calls?
是的，有一个非常显着的区别：它释放线程，这样线程就不会被网络 IO（以及数据库服务器正在做的任何事情）阻塞，而是可以去做其他有趣的事情。 Await 是关于 CPU 资源（特别是：线程）的可伸缩性的，但是有一些小的开销可以使 individual 请求稍微慢一些，但不会慢多少你曾经测量过。
但对于上下文：Stack Overflow（它的负载比这高得多）在 IIS 上很好地扩展（它也在 Kestrel 中运行
所需的）使用主要 同步数据库访问（到异步数据访问的转换仍在进行中）。如果您的应用程序不能扩展到 100 个用户，将责任归咎于同步与异步将推卸责任：真正的问题可能是由于次优设计导致的查询性能不佳。异步不会成为成就或破坏它的东西 - 它只会帮助设计良好的系统进一步扩展。
我创建了一个具有 Angular 前端和 ASP.Net Core 3.1 后端的 SPA 应用程序。我使用典型的 RESTful API 在两者之间进行通信，并使用基于 SignalR 的 WebSocket API 进行一些实时推送状态更新。因为此应用程序是对旧 Windows .NET 程序的重写，所以我有大量使用 SqlClient 与公共数据库交互的代码库。我想重用这段代码，而不是尝试将系统转换为 EF。我已经完成了所有这些工作，但我开始担心调用 ExecuteScalar、ExecuteReader 和 ExecuteNonQuery 等函数可能会对 IIS 中 ASP.Net 后端 运行 的性能产生负面影响。我还需要考虑 GetDataAdapter 和 adapter.Fill 但那是另一个问题。
看来我应该使用异步调用来帮助线程管理，但是如果我所做的只是立即等待调用，那么与使用同步调用有什么区别吗？同步调用在 IIS 中等待得很好吗？
明确地说，我没有发现使用同步或异步调用有任何问题。我的早期测试没有负载。我希望我的应用程序可以扩展到大约一百个并发用户，也许使用云主机。这就是为什么我想做出正确的基本架构决策。
如果重要的话，我的后端在 .NET 5 中运行时没有任何变化，但我还没有承诺升级。如果 .NET 5 可以提高我的性能，我会考虑升级。
but if all I do is immediately Await the call is there any difference to using the synchronous calls?
是的，有一个非常显着的区别：它释放线程，这样线程就不会被网络 IO（以及数据库服务器正在做的任何事情）阻塞，而是可以去做其他有趣的事情。 Await 是关于 CPU 资源（特别是：线程）的可伸缩性的，但是有一些小的开销可以使 individual 请求稍微慢一些，但不会慢多少你曾经测量过。
但对于上下文：Stack Overflow（它的负载比这高得多）在 IIS 上很好地扩展（它也在 Kestrel 中运行 所需的）使用主要 同步数据库访问（到异步数据访问的转换仍在进行中）。如果您的应用程序不能扩展到 100 个用户，将责任归咎于同步与异步将推卸责任：真正的问题可能是由于次优设计导致的查询性能不佳。异步不会成为成就或破坏它的东西 - 它只会帮助设计良好的系统进一步扩展。