使用DPC++ oneAPI提升性能
Use DPC++ oneAPI to improve performance
我是 OpenCL/OneAPI 的新手。如何更改此嵌套循环以使用 oneAPI GPU:
try {
for (int i = 0; i < count; i++) {
for (int j = 0; j < count; j++) {
if (a_array[i] * a_array[j] == max) {
p_found = a_array[i];
q_found = a_array[j];
throw "found";
}
}
}
}
catch (...) {
std::cout << "q = " << q_found << " and p = " << p_found << std::endl;
}
任务的 OpenCL 内核如下所示:
#define count 1024
#define max 1.0f
kernel void find(const global float* a_array, gloabl float* pq_found) {
const uint n = get_global_id(0); // parallelized across nested double loop
cosnt uint i=n/count, j=n%count;
const float a_arrayi=a_array[i], a_arrayj=a_array[j];
if(a_arrayi*a_arrayj==max) {
pq_found[0] = a_arrayi;
pq_found[1] = a_arrayj;
}
}
请注意,由于并行化,有一个小问题:如果恰好有一个命中,一切都很好。但是,如果有多个命中,结果将是多次命中中的任意一个,并且完全随机。
我是 OpenCL/OneAPI 的新手。如何更改此嵌套循环以使用 oneAPI GPU:
try {
for (int i = 0; i < count; i++) {
for (int j = 0; j < count; j++) {
if (a_array[i] * a_array[j] == max) {
p_found = a_array[i];
q_found = a_array[j];
throw "found";
}
}
}
}
catch (...) {
std::cout << "q = " << q_found << " and p = " << p_found << std::endl;
}
任务的 OpenCL 内核如下所示:
#define count 1024
#define max 1.0f
kernel void find(const global float* a_array, gloabl float* pq_found) {
const uint n = get_global_id(0); // parallelized across nested double loop
cosnt uint i=n/count, j=n%count;
const float a_arrayi=a_array[i], a_arrayj=a_array[j];
if(a_arrayi*a_arrayj==max) {
pq_found[0] = a_arrayi;
pq_found[1] = a_arrayj;
}
}
请注意,由于并行化,有一个小问题:如果恰好有一个命中,一切都很好。但是,如果有多个命中,结果将是多次命中中的任意一个,并且完全随机。