Matlab导数returns一个常数
Matlab derivative returns a constant
我定义了一个函数,它 returns 是符号表达式或函数句柄(再加上几个)的导数。
function df = der(f)
if isa(f, 'cfit') || isa(f, 'sfit')
df = @(x) differentiate(f, x);
elseif isa(f, 'sym') || isa(f, 'function_handle')
syms r
F = sym(f);
df = matlabFunction(diff(F), 'Vars', r);
else
error('Not a derivative of a known type')
end
end
它运行良好,但是当我输入一行时,我得到了一些不生成数组的东西。
>> df = der(@(r) r)
df =
@(r)1.0
>> df([1,2,3])
ans =
1
有没有办法捕捉输出函数是否为常量并改变输出,所以行为是,
>> df = der(@(r) r)
df =
@(r)1.0*ones(size(r))
>> df([1,2,3])
ans =
1 1 1
这是一种解决方案。
function df = der(f)
if isa(f, 'cfit') || isa(f, 'sfit')
df = @(x) differentiate(f, x);
elseif isa(f, 'sym') || isa(f, 'function_handle')
syms r
F = sym(f);
df = matlabFunction(diff(F), 'Vars', r);
% These next four lines have been added:
c = df(ones(1,2));
if length(c) == 1
df = @(x) c*ones(size(x));
end
else
error('Not a derivative of a known type')
end
end
评估 df = der(@(r) 20*r); df([1,2,3])
现在给出输出
ans =
20 20 20
为了解释代码中的错误,syms r
创建了一个标量符号变量。据我所知,没有可靠的解决方案来获得矢量化版本。
一个简单的"fix",单独评估每个值:
>> arrayfun(df,[1,2,3])
ans =
1 1 1
我定义了一个函数,它 returns 是符号表达式或函数句柄(再加上几个)的导数。
function df = der(f)
if isa(f, 'cfit') || isa(f, 'sfit')
df = @(x) differentiate(f, x);
elseif isa(f, 'sym') || isa(f, 'function_handle')
syms r
F = sym(f);
df = matlabFunction(diff(F), 'Vars', r);
else
error('Not a derivative of a known type')
end
end
它运行良好,但是当我输入一行时,我得到了一些不生成数组的东西。
>> df = der(@(r) r)
df =
@(r)1.0
>> df([1,2,3])
ans =
1
有没有办法捕捉输出函数是否为常量并改变输出,所以行为是,
>> df = der(@(r) r)
df =
@(r)1.0*ones(size(r))
>> df([1,2,3])
ans =
1 1 1
这是一种解决方案。
function df = der(f)
if isa(f, 'cfit') || isa(f, 'sfit')
df = @(x) differentiate(f, x);
elseif isa(f, 'sym') || isa(f, 'function_handle')
syms r
F = sym(f);
df = matlabFunction(diff(F), 'Vars', r);
% These next four lines have been added:
c = df(ones(1,2));
if length(c) == 1
df = @(x) c*ones(size(x));
end
else
error('Not a derivative of a known type')
end
end
评估 df = der(@(r) 20*r); df([1,2,3])
现在给出输出
ans =
20 20 20
为了解释代码中的错误,syms r
创建了一个标量符号变量。据我所知,没有可靠的解决方案来获得矢量化版本。
一个简单的"fix",单独评估每个值:
>> arrayfun(df,[1,2,3])
ans =
1 1 1