在 Matlab / Octave 中是否有自动挤压的机制

Question

对于 nD 数组，如果能够自动挤压以移除单维度，那就太好了。有没有办法做到这一点，我不知道？这对于聚合函数（例如求和、均值等）特别有用，因为您总是希望结果的维度更少。

这是一个简单的例子：

>> A = ones(3,3,3);
>> B = mean(A);
>> size(B)
ans =  
   1   3   3

>> squeeze(B)
ans =
   1   1   1
   1   1   1
   1   1   1

要是Matlab/Octave能自动帮我做挤压就好了。或者，如果有一种方法可以打开该选项（类似于 hold on 绘图）。

Answer 1

据我所知，Matlab 没有。而且我认为这不是一个好主意。考虑您示例的修改版本：

>> A = ones(3,1,1,3);
>> B = mean(A);
>> size(B)
ans =
     1     1     1     3

这里“自动挤压”应该做什么？将 B 缩小到 [1 1 3] 或 [1 3]?

您可能会争辩说它应该删除 相同的 维度，mean 已经变成了单例。但随后必须在 mean 函数中完成，也许需要一个可选的输入参数。获得函数输出后，没有任何信息如何获得它。
或者您可以争辩说它应该删除 all 单例维度，就像 squeeze（或多或少）那样。但随后它会删除函数 input 中已经是单例的维度，这可能是不需要的。

如果你问我，在 squeeze 中输入 second 指定要删除的（单例）维度将是一个很好的补充（与你相同可以使用 mean(A, 1) 强制沿第一个维度应用操作，即使 A 恰好是行向量）。

Answer 2

我同意 Luis 和 Cris 的观点，但我要补充以下内容。

Matlab 和 Octave do 都会自动挤压额外的维度，在一个非常特殊的场景中：任何维度最后已经减少给单例，自动排掉。

例如

A = ones([1,2,3,4]);
B = mean(A, 4);
size(B)
% ans = 1   2   3

请注意，答案是 [1,2,3]，而不是 [1,2,3,1]。这与 python 等语言形成对比，例如，(1,1) 的大小与 (1,).

的大小有很大不同

因此，对于您的问题，利用这一优势的一种方法是确保始终在最后找到要减少的维度，从而自动简化。

当您意识到以下内容时，这会变得更加有用：

size(A(:))       % ans =   24    1     (i.e. 24)
size(A(:,:))     % ans =    1   24
size(A(:,:,:))   % ans =    1    2   12
size(A(:,:,:,:)) % ans =    1    2    3    4

意思是，如果您按层次对维度进行排序，则可以确保需要在更高维度上进行的任何操作都可以 a) 轻松矢量化，以及 b) 给出自然结果，而无需浪费时间压缩或置换结果维度。

在 Matlab / Octave 中是否有自动挤压的机制

Is there any mechanism to auto squeeze in Matlab / Octave

arrays

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