基于掩码的前向填充数据帧。填写最后一个有效值

Question

我有一个如下所示的数据框：

index,col1,col2
1,NaN,NaN
2,NaN,NaN
3,NaN,20
4,NaN,21
5,10,22
6,11,23
7,12,24
8,13,NaN
9,NaN,NaN

还有一个布尔掩码数据框，如下所示：

index,col1,col2
1,False,False
2,False,False
3,False,False
4,False,True
5,False,False
6,False,False
7,True,True
8,True,False
9,False,False

我想将它们转换成这个最终数据框：

index,col1,col2
1,NaN,NaN
2,NaN,NaN
3,NaN,20
4,NaN,20
5,10,22
6,11,23
7,11,23
8,11,NaN
9,NaN,NaN

即：用掩码中具有 False 的列中的最后一个值向前填充掩码上匹配 True 的值。我怎样才能得到这个？

Answer 1

让我们试试：

df.mask(mask).ffill().where(df.notna())

输出：

       col1  col2
index            
1       NaN   NaN
2       NaN   NaN
3       NaN  20.0
4       NaN  20.0
5      10.0  22.0
6      11.0  23.0
7      11.0  23.0
8      11.0   NaN
9       NaN   NaN

基于掩码的前向填充数据帧。填写最后一个有效值

Foward-fill dataframe based on mask. Fill with last valid value

python-2.x

dataframe

pandas