如何熔化多个索引

Question

我有数据框，有多个索引，但我想融化保留它的索引。

这是我的：

-汇总 DF:

Attributes  Adj Close|Close 
Symbols     AALR3.SA | ABCB4.SA 
Date                                                
2019-12-09| 17.862261|17.999647
2019-12-10| 17.852343|18.240801
2019-12-11| 18.001112|18.298676

-图片：

-我为获得此 df 所做的代码：

Brazilian_stock_list1 = ['AALR3.SA','ABCB4.SA']

brazilian_stocks1 = pdr.get_data_yahoo(Brazilian_stock_list1, start=start_date, end=end_date)

razilian_stocks1.head()

-我试过了，但它删除了索引“日期”：

pd.melt(brazilian_stocks1, value_vars=teste.columns.tolist())

-最后，这就是我需要的：

date        Attributes  Symbols      value
2019-12-09  Adj Close   AALR3.SA    17.862.261
2019-12-10  Adj Close   AALR3.SA    17.852.343
2019-12-11  Adj Close   AALR3.SA    18.001.112
2019-12-12  Adj Close   AALR3.SA    18.229.223

在此先感谢您为我提供的帮助。

Answer 1

让我们试试 stack 然后 reset_index:

df.stack(level=(0,1)).reset_index(name='value')

输出：

         Date  Attribute   Symbols      value
0  2019-12-09  Adj Close  AALR3.SA  17.862261
1  2019-12-09      Close  ABCB4.SA  17.999647
2  2019-12-10  Adj Close  AALR3.SA  17.852343
3  2019-12-10      Close  ABCB4.SA  18.240801
4  2019-12-11  Adj Close  AALR3.SA  18.001112
5  2019-12-11      Close  ABCB4.SA  18.298676

如何熔化多个索引

How to melt multiple index

python

dataframe

pandas

pandas-datareader