如何使用 TFLite 和 Edge TPU 指定特定数据流进行推理？
How can I specify a particular dataflow for inference using TFLite and an Edge TPU?
我将 TFLite 模型部署到 Raspberry Pi。我正在使用 Coral USB 加速器来加速推理，其中包含一个 Edge TPU。我有兴趣试验使用不同数据流对该部署的能源效率的影响。
有谁知道在使用 Edge TPU 加速 TFLite 模型时如何指定特定的数据流，例如行平稳或输出平稳？
供参考：https://people.csail.mit.edu/emer/papers/2017.05.ieee_micro.dnn_dataflow.pdf
根据珊瑚支持团队的说法：
“据我们所知，运行 具有特定数据流的模型没有可用的特定方法。
建议访问模型兼容性页面 https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/ 以了解 TFLite 模型如何映射到 EdgeTPU。"
我将 TFLite 模型部署到 Raspberry Pi。我正在使用 Coral USB 加速器来加速推理，其中包含一个 Edge TPU。我有兴趣试验使用不同数据流对该部署的能源效率的影响。
有谁知道在使用 Edge TPU 加速 TFLite 模型时如何指定特定的数据流，例如行平稳或输出平稳？
供参考：https://people.csail.mit.edu/emer/papers/2017.05.ieee_micro.dnn_dataflow.pdf
根据珊瑚支持团队的说法：
“据我们所知，运行 具有特定数据流的模型没有可用的特定方法。
建议访问模型兼容性页面 https://coral.ai/docs/edgetpu/models-intro/ 以了解 TFLite 模型如何映射到 EdgeTPU。"