Application Insights 如何推断客户端的设备型号？
How does Application Insights infer the client's device model?
我想知道 Application Insights 如何推断客户端的 device model，因为 Microsoft 文档没有说明使用的是什么方法。显然，他们必须从客户端的用户代理字符串中提取它，但他们是否使用某种复杂的 ML 算法来 class 化设备模型？或者他们只是应用一些基于正则表达式的逻辑？
我问是因为我不确定这些信息的可靠性，我正在考虑将其用作自己的 multi-class classifier 的标准化输入以对用户代理分为四个 classes（移动、桌面、平板电脑、未知）。
Application Insights 使用名为 UA-Parser 的 OSS 组件。这使用 RegEx 解析 UserAgent 字符串以导出用于 device.model 的设备信息。解析发生在 Application Insight 的摄取服务中。
GitHub 项目如下所示：
https://github.com/ua-parser/uap-ref-impl
我想知道 Application Insights 如何推断客户端的 device model，因为 Microsoft 文档没有说明使用的是什么方法。显然，他们必须从客户端的用户代理字符串中提取它，但他们是否使用某种复杂的 ML 算法来 class 化设备模型？或者他们只是应用一些基于正则表达式的逻辑？
我问是因为我不确定这些信息的可靠性，我正在考虑将其用作自己的 multi-class classifier 的标准化输入以对用户代理分为四个 classes（移动、桌面、平板电脑、未知）。
Application Insights 使用名为 UA-Parser 的 OSS 组件。这使用 RegEx 解析 UserAgent 字符串以导出用于 device.model 的设备信息。解析发生在 Application Insight 的摄取服务中。
GitHub 项目如下所示： https://github.com/ua-parser/uap-ref-impl