我如何使用 pandas 数据框与超出范围的日期时间？

Question

我有一个这样的数据框：

housing_deals.head()
Out[2]: 
         price   sale_date 
0  477,000,000  1396/10/30 
1  608,700,000  1396/11/25 
2  580,000,000  1396/10/03 
3  350,000,000  1396/12/05 
4  328,000,000  1396/03/18

如何将 sale_date 列转换为 pandas 日期时间
我看到下面

但是我不能为我的数据框这样做

Answer 1

您可以将值转换为每日周期，检查 docs:

df['sale_date'] = df['sale_date'].apply(lambda x: pd.Period(x, freq='D'))
print (df)
         price   sale_date
0  477,000,000  1396-10-30
1  608,700,000  1396-11-25
2  580,000,000  1396-10-03
3  350,000,000  1396-12-05
4  328,000,000  1396-03-18

编辑：您可以将值转换为数字，然后将函数与 docs:

一起使用

print (df['sale_date'].str.replace('/','').astype(int))
0    13961030
1    13961125
2    13961003
3    13961205
4    13960318
Name: sale_date, dtype: int32


def conv(x):
    return pd.Period(year=x // 10000,
                     month=x // 100 % 100,
                     day=x % 100, freq='D')
  

df['sale_date'] = df['sale_date'].str.replace('/','').astype(int).apply(conv)
print (df)

         price   sale_date
0  477,000,000  1396-10-30
1  608,700,000  1396-11-25
2  580,000,000  1396-10-03
3  350,000,000  1396-12-05
4  328,000,000  1396-03-18

我如何使用 pandas 数据框与超出范围的日期时间？

how can I use pandas dataframe with out of bounds datetime?

python

python-datetime

pandas