如何在条件拆分运算符中验证 Azure 数据工厂映射流中的日期字段
How to validate date field in Azure Data Factory Mapping Flows in Conditional split operator
流中的源日期字段看起来像 YYYY-MM-DD 格式的常规日期。我想使用条件拆分运算符来验证特定列是否可以转换为日期列。
我正在尝试使用这样的东西：
isNull(toDate($column_list[3])) == false()
但它没有按预期工作 -> 它拒绝每一行....
你能帮忙吗？
根据我的经验，如果传入的数据（我们默认认为它是字符串数据）不是有效的日期字符串，toDate() 函数的结果将 return NULL .
参考这个例子：
如您所说，即将到来的数据是 YYYY-MM-DD 格式的常规日期，它是有效的日期数据（字符串），这将导致表达式 isNull(toDate($column_list[3])) 始终 return false（不为空），那么 false()==false() 也将始终 return 为真。
该表达式将始终 return 为真，这就是它无法正常工作的原因。
流中的源日期字段看起来像 YYYY-MM-DD 格式的常规日期。我想使用条件拆分运算符来验证特定列是否可以转换为日期列。
我正在尝试使用这样的东西：
isNull(toDate($column_list[3])) == false()
但它没有按预期工作 -> 它拒绝每一行....
你能帮忙吗？
根据我的经验，如果传入的数据（我们默认认为它是字符串数据）不是有效的日期字符串，toDate() 函数的结果将 return NULL .
参考这个例子：
如您所说，即将到来的数据是 YYYY-MM-DD 格式的常规日期，它是有效的日期数据（字符串），这将导致表达式 isNull(toDate($column_list[3])) 始终 return false（不为空），那么 false()==false() 也将始终 return 为真。
该表达式将始终 return 为真，这就是它无法正常工作的原因。