R 特殊字符或后缀之类的函数命名
R special characteres or suffix like to name function
只是尝试使用函数和中缀，我试图创建一个符号来表示 dplyr::everything。
下面是一个示例，但我也尝试使用特殊字符，如 @ 和 >>。
library(tidyverse)
data(mtcars)
mtcars %>%
as_tibble(rownames = "cars") -> mtcars
`%aa%` <<- function(vars=NULL) dplyr::everything(vars=NULL)
mtcars %>%
select(carb, everything)
#> Error: Can't subset columns that don't exist.
#> x Column `everything` doesn't exist.
mtcars %>%
select(carb, everything())
#> # A tibble: 32 x 12
#> carb cars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 4 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4
#> 2 4 Mazda RX4 … 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4
#> 3 1 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4
#> 4 1 Hornet 4 D… 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3
#> 5 2 Hornet Spo… 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3
#> 6 1 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3
#> 7 4 Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3
#> 8 2 Merc 240D 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4
#> 9 2 Merc 230 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4
#> 10 4 Merc 280 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4
#> # … with 22 more rows
没用，reprex 不允许我渲染 ir，但这是另一个问题
# mtcars %>%
# select(carb, %aa% )
#
# mtcars %>%
# select(carb, %aa%() )
这是否确实有效
mtcars %>%
select(carb, `%aa%` )
#> Error: Can't subset columns that don't exist.
#> x Column `%aa%` doesn't exist.
mtcars %>%
select(carb, `%aa%`() )
#> # A tibble: 32 x 12
#> carb cars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 4 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4
#> 2 4 Mazda RX4 … 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4
#> 3 1 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4
#> 4 1 Hornet 4 D… 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3
#> 5 2 Hornet Spo… 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3
#> 6 1 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3
#> 7 4 Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3
#> 8 2 Merc 240D 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4
#> 9 2 Merc 230 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4
#> 10 4 Merc 280 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4
#> # … with 22 more rows
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-12-10 创建
无法执行或我做错了什么？
提前致谢。
如果您真的想使用中缀运算符，则必须传递两个未使用的符号（两边各一个）以使其通过解析器。通过使用符号 . 作为虚拟变量，您可以通过这种方式获得一种伪零参数中缀。
library(dplyr)
`%.%` <- function(a, b) everything()
mtcars %>%
select(carb, .%.%.)
#> carb mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> Mazda RX4 4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4
#> Mazda RX4 Wag 4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4
#> Datsun 710 1 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4
#> Hornet 4 Drive 1 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3
#> Hornet Sportabout 2 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3
#> Valiant 1 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3
#> Duster 360 4 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3
#> Merc 240D 2 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4
#> Merc 230 2 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4
#> Merc 280 4 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4
#> Merc 280C 4 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4
#> Merc 450SE 3 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3
#> Merc 450SL 3 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3
#> Merc 450SLC 3 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3
#> Cadillac Fleetwood 4 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3
#> Lincoln Continental 4 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3
#> Chrysler Imperial 4 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3
#> Fiat 128 1 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4
#> Honda Civic 2 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4
#> Toyota Corolla 1 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4
#> Toyota Corona 1 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3
#> Dodge Challenger 2 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3
#> AMC Javelin 2 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3
#> Camaro Z28 4 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3
#> Pontiac Firebird 2 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3
#> Fiat X1-9 1 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4
#> Porsche 914-2 2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5
#> Lotus Europa 2 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5
#> Ford Pantera L 4 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5
#> Ferrari Dino 6 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5
#> Maserati Bora 8 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5
#> Volvo 142E 2 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4
只是尝试使用函数和中缀，我试图创建一个符号来表示 dplyr::everything。
下面是一个示例，但我也尝试使用特殊字符，如 @ 和 >>。
library(tidyverse)
data(mtcars)
mtcars %>%
as_tibble(rownames = "cars") -> mtcars
`%aa%` <<- function(vars=NULL) dplyr::everything(vars=NULL)
mtcars %>%
select(carb, everything)
#> Error: Can't subset columns that don't exist.
#> x Column `everything` doesn't exist.
mtcars %>%
select(carb, everything())
#> # A tibble: 32 x 12
#> carb cars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 4 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4
#> 2 4 Mazda RX4 … 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4
#> 3 1 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4
#> 4 1 Hornet 4 D… 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3
#> 5 2 Hornet Spo… 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3
#> 6 1 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3
#> 7 4 Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3
#> 8 2 Merc 240D 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4
#> 9 2 Merc 230 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4
#> 10 4 Merc 280 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4
#> # … with 22 more rows
没用，reprex 不允许我渲染 ir，但这是另一个问题
# mtcars %>%
# select(carb, %aa% )
#
# mtcars %>%
# select(carb, %aa%() )
这是否确实有效
mtcars %>%
select(carb, `%aa%` )
#> Error: Can't subset columns that don't exist.
#> x Column `%aa%` doesn't exist.
mtcars %>%
select(carb, `%aa%`() )
#> # A tibble: 32 x 12
#> carb cars mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> <dbl> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
#> 1 4 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.62 16.5 0 1 4
#> 2 4 Mazda RX4 … 21 6 160 110 3.9 2.88 17.0 0 1 4
#> 3 1 Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.32 18.6 1 1 4
#> 4 1 Hornet 4 D… 21.4 6 258 110 3.08 3.22 19.4 1 0 3
#> 5 2 Hornet Spo… 18.7 8 360 175 3.15 3.44 17.0 0 0 3
#> 6 1 Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.46 20.2 1 0 3
#> 7 4 Duster 360 14.3 8 360 245 3.21 3.57 15.8 0 0 3
#> 8 2 Merc 240D 24.4 4 147. 62 3.69 3.19 20 1 0 4
#> 9 2 Merc 230 22.8 4 141. 95 3.92 3.15 22.9 1 0 4
#> 10 4 Merc 280 19.2 6 168. 123 3.92 3.44 18.3 1 0 4
#> # … with 22 more rows
由 reprex package (v0.3.0)
于 2020-12-10 创建无法执行或我做错了什么？
提前致谢。
如果您真的想使用中缀运算符，则必须传递两个未使用的符号（两边各一个）以使其通过解析器。通过使用符号 . 作为虚拟变量，您可以通过这种方式获得一种伪零参数中缀。
library(dplyr)
`%.%` <- function(a, b) everything()
mtcars %>%
select(carb, .%.%.)
#> carb mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear
#> Mazda RX4 4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4
#> Mazda RX4 Wag 4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4
#> Datsun 710 1 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4
#> Hornet 4 Drive 1 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3
#> Hornet Sportabout 2 18.7 8 360.0 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3
#> Valiant 1 18.1 6 225.0 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3
#> Duster 360 4 14.3 8 360.0 245 3.21 3.570 15.84 0 0 3
#> Merc 240D 2 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4
#> Merc 230 2 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4
#> Merc 280 4 19.2 6 167.6 123 3.92 3.440 18.30 1 0 4
#> Merc 280C 4 17.8 6 167.6 123 3.92 3.440 18.90 1 0 4
#> Merc 450SE 3 16.4 8 275.8 180 3.07 4.070 17.40 0 0 3
#> Merc 450SL 3 17.3 8 275.8 180 3.07 3.730 17.60 0 0 3
#> Merc 450SLC 3 15.2 8 275.8 180 3.07 3.780 18.00 0 0 3
#> Cadillac Fleetwood 4 10.4 8 472.0 205 2.93 5.250 17.98 0 0 3
#> Lincoln Continental 4 10.4 8 460.0 215 3.00 5.424 17.82 0 0 3
#> Chrysler Imperial 4 14.7 8 440.0 230 3.23 5.345 17.42 0 0 3
#> Fiat 128 1 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4
#> Honda Civic 2 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4
#> Toyota Corolla 1 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4
#> Toyota Corona 1 21.5 4 120.1 97 3.70 2.465 20.01 1 0 3
#> Dodge Challenger 2 15.5 8 318.0 150 2.76 3.520 16.87 0 0 3
#> AMC Javelin 2 15.2 8 304.0 150 3.15 3.435 17.30 0 0 3
#> Camaro Z28 4 13.3 8 350.0 245 3.73 3.840 15.41 0 0 3
#> Pontiac Firebird 2 19.2 8 400.0 175 3.08 3.845 17.05 0 0 3
#> Fiat X1-9 1 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4
#> Porsche 914-2 2 26.0 4 120.3 91 4.43 2.140 16.70 0 1 5
#> Lotus Europa 2 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5
#> Ford Pantera L 4 15.8 8 351.0 264 4.22 3.170 14.50 0 1 5
#> Ferrari Dino 6 19.7 6 145.0 175 3.62 2.770 15.50 0 1 5
#> Maserati Bora 8 15.0 8 301.0 335 3.54 3.570 14.60 0 1 5
#> Volvo 142E 2 21.4 4 121.0 109 4.11 2.780 18.60 1 1 4