R规范化多列
R Normalize Many Columns
data = data.frame(cat = runif(1000), dog = runif(1000), fox = runif(1000), bunny = runif(1000))
normalize_these = c("dog", "bunny")
我希望获得一个名为dataNEW的新版本数据，其中'normalize_these'中列出的变量列被归一化为均值等于0，标准差等于1。是否有data.table解决方案这样做？
像下面那样尝试 scale
cbind(data, `colnames<-`(scale(data[normalize_these]), paste0(normalize_these, "NEW")))
如果您想使用 data.table，下面可能是一个选项
setDT(data)
data[, paste0(normalize_these, "NEW") := lapply(.SD, scale), .SDcols = normalize_these]
data = data.frame(cat = runif(1000), dog = runif(1000), fox = runif(1000), bunny = runif(1000))
normalize_these = c("dog", "bunny")
我希望获得一个名为dataNEW的新版本数据，其中'normalize_these'中列出的变量列被归一化为均值等于0，标准差等于1。是否有data.table解决方案这样做？
像下面那样尝试 scale
cbind(data, `colnames<-`(scale(data[normalize_these]), paste0(normalize_these, "NEW")))
如果您想使用 data.table，下面可能是一个选项
setDT(data)
data[, paste0(normalize_these, "NEW") := lapply(.SD, scale), .SDcols = normalize_these]