CoreML 图像模型只能识别给定的数据集，如何包含外部数据？
CoreML image model only recognizing the given data sets, how to include outside data?
我有一个经过训练的 CoreML 图像模型，可以识别支票的正面和背面。我面临一个问题，模型会看到长颈鹿的图像，并且模型只是试图确定图像是支票的正面还是支票的背面（置信度总计为 100%）。理想情况下，模型不会说 'what is the likelyhood this is the back of a check vs the front of a check' 而是 'is this the back of a check'.
如果您的模型仅针对支票图像进行训练，则只能为其提供支票图像。如果你给它一些其他的图像，它会认为这是一张支票，因为这是它唯一知道的。
要制作一个也可以检测“无支票”的模型，您需要添加一个新类别，并使用各种非支票对象的图像来训练模型。
或者，您可以使用某种 OOD（域外）检测来验证输入图像是否与模型所训练的对象相似。但这不是您可以使用 Core ML 轻松完成的事情。
我有一个经过训练的 CoreML 图像模型，可以识别支票的正面和背面。我面临一个问题，模型会看到长颈鹿的图像，并且模型只是试图确定图像是支票的正面还是支票的背面（置信度总计为 100%）。理想情况下，模型不会说 'what is the likelyhood this is the back of a check vs the front of a check' 而是 'is this the back of a check'.
如果您的模型仅针对支票图像进行训练，则只能为其提供支票图像。如果你给它一些其他的图像，它会认为这是一张支票，因为这是它唯一知道的。
要制作一个也可以检测“无支票”的模型，您需要添加一个新类别，并使用各种非支票对象的图像来训练模型。
或者，您可以使用某种 OOD（域外）检测来验证输入图像是否与模型所训练的对象相似。但这不是您可以使用 Core ML 轻松完成的事情。