使用 Spring 的 RSocketRequester 正确使用 LoadbalanceRSocketClient
Correct usage of LoadbalanceRSocketClient with Spring's RSocketRequester
我试图在 SpringBoot 应用程序 (RSocketRequester) 的上下文中了解 LoadbalanceRSocketClient 的正确配置和使用模式。
我有两个 RSocket 服务器后端（SpringBoot、RSocket 消息传递）运行 并在客户端配置 RSocketRequester，如下所示：
List<LoadbalanceTarget> servers = new ArrayList<>();
for (String url: backendUrls) {
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.baseUrl(url)
.secure(ssl ->
ssl.sslContext(SslContextBuilder.forClient().trustManager(InsecureTrustManagerFactory.INSTANCE)));
servers.add(LoadbalanceTarget.from(url, WebsocketClientTransport.create(httpClient, url)));
}
// RSocketRequester.Builder is autowired by Spring boot
RSocketRequester requester = builder
.setupRoute("/connect")
.setupData("test")
//.rsocketConnector(connector -> connector.reconnect(Retry.fixedDelay(60, Duration.ofSeconds(1))))
.transports(Flux.just(servers), new RoundRobinLoadbalanceStrategy());
配置完成后，请求器将在定时器循环中重复使用，如下所示：
@Scheduled(fixedDelay = 10000, initialDelay = 1000)
public void timer() {
requester.route("/foo").data(Data).send().block();
}
有效 - 客户端启动，连接到其中一台服务器并向其推送消息。如果我终止客户端连接到的服务器，则客户端会在下一个计时器事件中重新连接到另一台服务器。如果我再次启动第一台服务器并关闭第二台服务器，客户端将不再连接，并且在客户端会出现以下异常：
java.util.concurrent.CancellationException: Pool is exhausted
at io.rsocket.loadbalance.RSocketPool.select(RSocketPool.java:202) ~[rsocket-core-1.1.0.jar:na]
at io.rsocket.loadbalance.LoadbalanceRSocketClient.lambda$fireAndForget[=13=](LoadbalanceRSocketClient.java:49) ~[rsocket-core-1.1.0.jar:na]
at reactor.core.publisher.MonoFlatMap$FlatMapMain.onNext(MonoFlatMap.java:125) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.FluxContextWrite$ContextWriteSubscriber.onNext(FluxContextWrite.java:107) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.FluxContextWrite$ContextWriteSubscriber.onNext(FluxContextWrite.java:107) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.FluxMap$MapConditionalSubscriber.onNext(FluxMap.java:220) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Operators$MonoSubscriber.complete(Operators.java:1784) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoZip$ZipCoordinator.signal(MonoZip.java:251) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoZip$ZipInner.onNext(MonoZip.java:336) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Operators$MonoSubscriber.complete(Operators.java:1784) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoCallable.subscribe(MonoCallable.java:61) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Mono.subscribe(Mono.java:3987) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoZip.subscribe(MonoZip.java:128) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Mono.subscribe(Mono.java:3987) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Mono.block(Mono.java:1678) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
我怀疑我没有正确配置请求程序或没有正确使用它。感谢任何提示，因为文档和测试在这方面似乎很薄。
理想情况下，我希望客户端在 server/connectivity 失败时透明地切换到任何下一个可用服务器。现在重新连接尝试似乎只发生在下一次调用 timer() 方法时，这并不理想，因为客户端需要处理来自服务器的传入消息。我观察到的另一件事是，即使如此 "/foo" 也是 FnF 路由，除非我在 send() 服务器从未收到呼叫后执行 block()。
关于 FnF 的问题，这是 Rx 模型的一部分。没有订阅，事件就不会发生。您可以在订阅前自由调用 API 返回没有副作用的 Mono，任何其他行为都是错误。
/**
* Perform a Fire-and-Forget interaction via {@link RSocket#fireAndForget(Payload)}. Allows
* multiple subscriptions and performs a request per subscriber.
*/
Mono<Void> fireAndForget(Mono<Payload> payloadMono);
如果调用此方法一次，然后订阅 3 次结果，它将执行 3 次。
不断更新端点列表
LoadbalanceClient 旨在与负责保持 List 活动 Instance 的发现服务集成。也就是说，如果其中一项服务从集群中消失，Discovery 服务会更新其 List 可用 Instances。
另一方面，要实现客户端负载均衡，我们必须知道集群中可用服务的列表。很明显，要设置负载均衡，我们可以检索服务列表并将其提供给负载均衡器 API.
ReactiveDiscoveryClient discoveryClient = ...
Mono<List<LoadbalanceTarget>> serversMono = discoveryClient
.getInstances(serviceGroupName)
.map(si -> {
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.baseUrl(si.getUri())
.secure(ssl -> ssl.sslContext(
SslContextBuilder.forClient()
.trustManager(InsecureTrustManagerFactory.INSTANCE)
));
return LoadbalanceTarget.from(si.getUri(), WebsocketClientTransport.create(httpClient, "/rsocket")));
})
.collectList()
// RSocketRequester.Builder is autowired by Spring boot
RSocketRequester requester = builder
.setupRoute("/connect")
.setupData("test")
.transports(serversMono.flux(), new RoundRobinLoadbalanceStrategy());
然而，假设我们处于一个完全分布式的环境中，现在每一个服务消失并再次出现 - 运行在绝对新的主机和端口上（例如，不依赖特定 IP 地址的 kubernates 集群）。也就是说，Loadbalancing 必须考虑这种情况，为了避免池中出现死节点，它会从池中完全删除不健康的节点。
现在，如果所有节点消失并在一段时间后出现，它们将不再包含在池中（如果提供更新的 Flux 已完成，实际上，池已耗尽，因为没有新更新将从 Flux<List<LodbalanceTarget>>).
但是，节点将自己注册到发现服务中并可供观察。综上所述，我们必须定期从 Discovery 服务中提取最新信息，并不断更新池状态
ReactiveDiscoveryClient discoveryClient = ...
Flux<List<LoadbalanceTarget>> serversFlux = discoveryClient
.getInstances(serviceGroupName)
.map(si -> {
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.baseUrl(si.getUri())
.secure(ssl -> ssl.sslContext(
SslContextBuilder.forClient()
.trustManager(InsecureTrustManagerFactory.INSTANCE)
));
return LoadbalanceTarget.from(si.getUri(), WebsocketClientTransport.create(httpClient, "/rsocket")));
})
.collectList()
.repeatWhen(f -> f.delayElements(Duration.ofSeconds(1))) // <- continuously retrieve new List of ServiceInstances
// RSocketRequester.Builder is autowired by Spring boot
RSocketRequester requester = builder
.setupRoute("/connect")
.setupData("test")
.transports(servers, new RoundRobinLoadbalanceStrategy());
使用这样的设置，如果所有节点都从集群中消失，RSocketPool 将不会耗尽，因为 Flux<List<LoadbalanceTraget>> 尚未完成，最终可能会提供新的更新。
Note, the implementation is smart enough to keep active nodes on every update from the discovery service. That said if there is such a service instance in the pool, you will not get 2 connections at the same time.
关于重新连接功能的附注
您可能会注意到，RSocketConnector 提供了一个名为 .reconnect 的强大功能。乍一看，使用 reconnect 似乎可以使您的连接保持畅通，而 运行 似乎可以无限期地保持连接。不幸的是，事实并非如此。 .reconnect 功能旨在让您的 Mono<RSocket> 可重复使用缓存语义，这意味着您可以创建一个 @Bean Mono<RSocket> ... 并在不同的地方自动装配它，并且 subscribe 多次无需担心每个 Mono<RSocket>.subscribe 的结果 RSocket instance 都会不同。另一方面，.reconnect，如果给定的 RSocket 断开连接（例如失去连接的情况），那么下一次订阅这样的 Mono<RSocket> 将只能抵抗一次新的 RSocket并发 .subscribe 个调用。
虽然这听起来很有用的功能，但在 RSocketPool 中我们并不太依赖它并且只使用 Mono<RSocket> 一次来解析和缓存 RSocketPool 中的 RSocket 实例。也就是说，如果这样的 RSocket 将断开连接，我们将不会尝试再次订阅给定的 Mono<RSocket>（我们假设设置的主机和端口将被更改）
Oleh，我尝试了你的建议并且在一定程度上有效，虽然我仍然不能完全得到我需要的行为。
我想做的是：
- 客户端一次连接到单个（随机）后端
- 如果后端或与后端的连接失败，客户端应尝试连接到下一个可用的后端。
我想我不能使用 RoundRobinLoadbalanceStrategy，因为它将客户端连接到所有可用的后端。我应该改用 WeightedLoadbalanceStrategy 吗？或者应该 discoveryClient 每次只抽象 return 一个服务器 - 但那不再是 'pool' 客户端，对吧？
也许我应该从总体上重新考虑方法。我有几十万个客户端，所以我想平衡后端的负载 - 将其分布在后端的多个实例中，因此每个客户端随机连接到后端的一个实例，但能够重新连接到另一个实例实例，如果实例连接失败。我认为同时将所有客户端连接到每个后端实例不是一个好主意，但也许我错了？
我试图在 SpringBoot 应用程序 (RSocketRequester) 的上下文中了解 LoadbalanceRSocketClient 的正确配置和使用模式。
我有两个 RSocket 服务器后端（SpringBoot、RSocket 消息传递）运行 并在客户端配置 RSocketRequester，如下所示：
List<LoadbalanceTarget> servers = new ArrayList<>();
for (String url: backendUrls) {
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.baseUrl(url)
.secure(ssl ->
ssl.sslContext(SslContextBuilder.forClient().trustManager(InsecureTrustManagerFactory.INSTANCE)));
servers.add(LoadbalanceTarget.from(url, WebsocketClientTransport.create(httpClient, url)));
}
// RSocketRequester.Builder is autowired by Spring boot
RSocketRequester requester = builder
.setupRoute("/connect")
.setupData("test")
//.rsocketConnector(connector -> connector.reconnect(Retry.fixedDelay(60, Duration.ofSeconds(1))))
.transports(Flux.just(servers), new RoundRobinLoadbalanceStrategy());
配置完成后，请求器将在定时器循环中重复使用，如下所示：
@Scheduled(fixedDelay = 10000, initialDelay = 1000)
public void timer() {
requester.route("/foo").data(Data).send().block();
}
有效 - 客户端启动，连接到其中一台服务器并向其推送消息。如果我终止客户端连接到的服务器，则客户端会在下一个计时器事件中重新连接到另一台服务器。如果我再次启动第一台服务器并关闭第二台服务器，客户端将不再连接，并且在客户端会出现以下异常：
java.util.concurrent.CancellationException: Pool is exhausted
at io.rsocket.loadbalance.RSocketPool.select(RSocketPool.java:202) ~[rsocket-core-1.1.0.jar:na]
at io.rsocket.loadbalance.LoadbalanceRSocketClient.lambda$fireAndForget[=13=](LoadbalanceRSocketClient.java:49) ~[rsocket-core-1.1.0.jar:na]
at reactor.core.publisher.MonoFlatMap$FlatMapMain.onNext(MonoFlatMap.java:125) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.FluxContextWrite$ContextWriteSubscriber.onNext(FluxContextWrite.java:107) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.FluxContextWrite$ContextWriteSubscriber.onNext(FluxContextWrite.java:107) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.FluxMap$MapConditionalSubscriber.onNext(FluxMap.java:220) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Operators$MonoSubscriber.complete(Operators.java:1784) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoZip$ZipCoordinator.signal(MonoZip.java:251) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoZip$ZipInner.onNext(MonoZip.java:336) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Operators$MonoSubscriber.complete(Operators.java:1784) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoCallable.subscribe(MonoCallable.java:61) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Mono.subscribe(Mono.java:3987) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.MonoZip.subscribe(MonoZip.java:128) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Mono.subscribe(Mono.java:3987) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
at reactor.core.publisher.Mono.block(Mono.java:1678) ~[reactor-core-3.4.0.jar:3.4.0]
我怀疑我没有正确配置请求程序或没有正确使用它。感谢任何提示，因为文档和测试在这方面似乎很薄。
理想情况下，我希望客户端在 server/connectivity 失败时透明地切换到任何下一个可用服务器。现在重新连接尝试似乎只发生在下一次调用 timer() 方法时，这并不理想，因为客户端需要处理来自服务器的传入消息。我观察到的另一件事是，即使如此 "/foo" 也是 FnF 路由，除非我在 send() 服务器从未收到呼叫后执行 block()。
关于 FnF 的问题，这是 Rx 模型的一部分。没有订阅，事件就不会发生。您可以在订阅前自由调用 API 返回没有副作用的 Mono，任何其他行为都是错误。
/**
* Perform a Fire-and-Forget interaction via {@link RSocket#fireAndForget(Payload)}. Allows
* multiple subscriptions and performs a request per subscriber.
*/
Mono<Void> fireAndForget(Mono<Payload> payloadMono);
如果调用此方法一次，然后订阅 3 次结果，它将执行 3 次。
不断更新端点列表
LoadbalanceClient 旨在与负责保持 List 活动 Instance 的发现服务集成。也就是说，如果其中一项服务从集群中消失，Discovery 服务会更新其 List 可用 Instances。
另一方面，要实现客户端负载均衡，我们必须知道集群中可用服务的列表。很明显，要设置负载均衡，我们可以检索服务列表并将其提供给负载均衡器 API.
ReactiveDiscoveryClient discoveryClient = ...
Mono<List<LoadbalanceTarget>> serversMono = discoveryClient
.getInstances(serviceGroupName)
.map(si -> {
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.baseUrl(si.getUri())
.secure(ssl -> ssl.sslContext(
SslContextBuilder.forClient()
.trustManager(InsecureTrustManagerFactory.INSTANCE)
));
return LoadbalanceTarget.from(si.getUri(), WebsocketClientTransport.create(httpClient, "/rsocket")));
})
.collectList()
// RSocketRequester.Builder is autowired by Spring boot
RSocketRequester requester = builder
.setupRoute("/connect")
.setupData("test")
.transports(serversMono.flux(), new RoundRobinLoadbalanceStrategy());
然而，假设我们处于一个完全分布式的环境中，现在每一个服务消失并再次出现 - 运行在绝对新的主机和端口上（例如，不依赖特定 IP 地址的 kubernates 集群）。也就是说，Loadbalancing 必须考虑这种情况，为了避免池中出现死节点，它会从池中完全删除不健康的节点。
现在，如果所有节点消失并在一段时间后出现，它们将不再包含在池中（如果提供更新的 Flux 已完成，实际上，池已耗尽，因为没有新更新将从 Flux<List<LodbalanceTarget>>).
但是，节点将自己注册到发现服务中并可供观察。综上所述，我们必须定期从 Discovery 服务中提取最新信息，并不断更新池状态
ReactiveDiscoveryClient discoveryClient = ...
Flux<List<LoadbalanceTarget>> serversFlux = discoveryClient
.getInstances(serviceGroupName)
.map(si -> {
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.baseUrl(si.getUri())
.secure(ssl -> ssl.sslContext(
SslContextBuilder.forClient()
.trustManager(InsecureTrustManagerFactory.INSTANCE)
));
return LoadbalanceTarget.from(si.getUri(), WebsocketClientTransport.create(httpClient, "/rsocket")));
})
.collectList()
.repeatWhen(f -> f.delayElements(Duration.ofSeconds(1))) // <- continuously retrieve new List of ServiceInstances
// RSocketRequester.Builder is autowired by Spring boot
RSocketRequester requester = builder
.setupRoute("/connect")
.setupData("test")
.transports(servers, new RoundRobinLoadbalanceStrategy());
使用这样的设置，如果所有节点都从集群中消失，RSocketPool 将不会耗尽，因为 Flux<List<LoadbalanceTraget>> 尚未完成，最终可能会提供新的更新。
Note, the implementation is smart enough to keep active nodes on every update from the discovery service. That said if there is such a service instance in the pool, you will not get 2 connections at the same time.
关于重新连接功能的附注
您可能会注意到，RSocketConnector 提供了一个名为 .reconnect 的强大功能。乍一看，使用 reconnect 似乎可以使您的连接保持畅通，而 运行 似乎可以无限期地保持连接。不幸的是，事实并非如此。 .reconnect 功能旨在让您的 Mono<RSocket> 可重复使用缓存语义，这意味着您可以创建一个 @Bean Mono<RSocket> ... 并在不同的地方自动装配它，并且 subscribe 多次无需担心每个 Mono<RSocket>.subscribe 的结果 RSocket instance 都会不同。另一方面，.reconnect，如果给定的 RSocket 断开连接（例如失去连接的情况），那么下一次订阅这样的 Mono<RSocket> 将只能抵抗一次新的 RSocket并发 .subscribe 个调用。
虽然这听起来很有用的功能，但在 RSocketPool 中我们并不太依赖它并且只使用 Mono<RSocket> 一次来解析和缓存 RSocketPool 中的 RSocket 实例。也就是说，如果这样的 RSocket 将断开连接，我们将不会尝试再次订阅给定的 Mono<RSocket>（我们假设设置的主机和端口将被更改）
Oleh，我尝试了你的建议并且在一定程度上有效，虽然我仍然不能完全得到我需要的行为。
我想做的是：
- 客户端一次连接到单个（随机）后端
- 如果后端或与后端的连接失败，客户端应尝试连接到下一个可用的后端。
我想我不能使用 RoundRobinLoadbalanceStrategy，因为它将客户端连接到所有可用的后端。我应该改用 WeightedLoadbalanceStrategy 吗？或者应该 discoveryClient 每次只抽象 return 一个服务器 - 但那不再是 'pool' 客户端，对吧？
也许我应该从总体上重新考虑方法。我有几十万个客户端，所以我想平衡后端的负载 - 将其分布在后端的多个实例中，因此每个客户端随机连接到后端的一个实例，但能够重新连接到另一个实例实例，如果实例连接失败。我认为同时将所有客户端连接到每个后端实例不是一个好主意，但也许我错了？