在 pandas 中生成条件列

Question

我有：

pd.DataFrame({'price':['45p','£1.35']})

我想将它们转换成数字，得到：

pd.DataFrame({'price':['45p','£1.35'],'numeric':[0.45,1.35]})

我试过：

df['numeric']=np.where(df.price.str.contains('p') is True,
                  pd.to_numeric(df.price.str.replace('p',''))/100,
                 pd.to_numeric(df.price.str.replace('£','')))

并出现以下错误：ValueError: Unable to parse string "£1.35" at position 7

对我做错了什么有什么建议吗？

Answer 1

一次尝试一个步骤：

# where values in pennies
is_pennies = df['price'].str.contains('p')

# remove the currency characters and convert to numerics
df['price'] = df.price.str.replace('p|£', '').astype(float)

# update the values in pennies
df.loc[is_pennies, 'price'] /= 100

输出：

   price
0   0.45
1   1.35

在 pandas 中生成条件列

generate conditional column in pandas

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