Python np 数组转换为列表和返回不一样

Question

我使用 python-sounddevice 模块制作了一个录音机，但记录是 NumPy 数组，所以我将它们转换为列表，然后再转换回来，但它不起作用：

import sounddevice as sd, numpy as np, scipy.io.wavfile as wavf
fs = 48000
sd.default.samplerate = fs
sd.default.channels = 2
r = sd.rec(2*fs)
sd.wait()

wavf.write("C:\...\r.wav", fs, r) # works
wavf.write("C:\...\r2.wav", fs, np.array(r.tolist())) # doesn't work

Answer 1

默认情况下 numpy.array 创建一个 64 位浮点数数组 (numpy.float64)，但是 WAVE 文件格式不是为 32 位浮点数设计的。

您可以使用类似的东西：

np.array(r.tolist(), dtype=np.float32)

最初 Multimedia Multimedia Programming Interface and Data Specifications 1.0 (1991)，WAVE 文件只支持少数几种数据格式，广泛使用的是 Microsoft 脉冲编码调制 (PCM) 16 位定点编码。数据点表示为整数。

1994 年，随着新的多媒体数据类型和数据技术的推出，许多新格式被引入，但浮点编解码器仍未正式注册。几年后的 1998 年 RFC 2361 已经列出了波形格式 0x0003（IEEE：浮动），但没有实现细节。

目前大多数音频播放器都支持32位浮点样本编码，很少有支持64位浮点样本的。 ffmpeg 等编码器或 MPlayer 等播放器支持 64 位 PCM 编码，应该能够在不进行任何修改的情况下转换和播放您的 r2.wav。

Python np 数组转换为列表和返回不一样

Python np array converted to list and back isn't the same

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