给定列表计算 n 个幂集
Counting n powersets given a list
我正在编写一个函数来确定列表的 'n' 个幂集。
处理问题并解决问题后,我发现了集合长度与幂集数之间的关系。
2^i
其中 i 是列表的长度。
此公式适用于:
Powers.powers(new int[]{}); // 1
Powers.powers(new int[]{1}); // 2
Powers.powers(new int[]{1,2}); // 4
Powers.powers(new int[]{1,2,3,4}); // 16
使用这些信息我写出了以下代码:
if(list.length == 1) return BigInteger.valueOf(2);
if(list.length == 0) return BigInteger.valueOf(1);
return BigInteger.valueOf((long)Math.pow(2, list.length));
这在前几次测试中运行良好,直到它在数组长度为 100 时出现问题。幸运的是它确实计算出正确的值 1.2676506e+30,但预期的数字Arraysize 100 的幂集是:9223372036854775807.
编辑:
将公式调整为 2^i,并澄清我理解计算的工作原理,我只是不明白测试用例如何或为什么期望 9223372036854775807。它传递一个长度为 100 的数组,除了索引 99 的值为 100 之外,所有值为 0。
你的意思是2 ^ n
,不是4 ^ (n/2)
。嗯,其实是一样的。
而且很容易用BigInteger
计算,没有溢出的风险:
static BigInteger powerSets(int n) {
return BigInteger.ONE.shiftLeft(n);
}
测试
System.out.println(powerSets(0));
System.out.println(powerSets(1));
System.out.println(powerSets(2));
System.out.println(powerSets(4));
System.out.println(powerSets(100));
System.out.println(powerSets(1000));
输出
1
2
4
16
1267650600228229401496703205376
10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503883703510511249361224931983788156958581275946729175531468251871452856923140435984577574698574803934567774824230985421074605062371141877954182153046474983581941267398767559165543946077062914571196477686542167660429831652624386837205668069376
更新:如果可以有重复值,它会变得稍微复杂一些:
static BigInteger powers(int... values) {
return Arrays.stream(values).boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.values().stream()
.map(freq -> BigInteger.valueOf(freq + 1))
.reduce(BigInteger.ONE, BigInteger::multiply);
}
测试
System.out.println(powers());
System.out.println(powers(1));
System.out.println(powers(1,2));
System.out.println(powers(1,2,3,4));
System.out.println(powers(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,
10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,
20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,
30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,
40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,
50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,
60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,
70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,
80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,
90,91,92,93,94,95,96,97,98,99));
System.out.println(powers(1,3,3,3,3,7));
输出
1
2
4
16
1267650600228229401496703205376
20
我正在编写一个函数来确定列表的 'n' 个幂集。 处理问题并解决问题后,我发现了集合长度与幂集数之间的关系。
2^i
其中 i 是列表的长度。
此公式适用于:
Powers.powers(new int[]{}); // 1
Powers.powers(new int[]{1}); // 2
Powers.powers(new int[]{1,2}); // 4
Powers.powers(new int[]{1,2,3,4}); // 16
使用这些信息我写出了以下代码:
if(list.length == 1) return BigInteger.valueOf(2);
if(list.length == 0) return BigInteger.valueOf(1);
return BigInteger.valueOf((long)Math.pow(2, list.length));
这在前几次测试中运行良好,直到它在数组长度为 100 时出现问题。幸运的是它确实计算出正确的值 1.2676506e+30,但预期的数字Arraysize 100 的幂集是:9223372036854775807.
编辑: 将公式调整为 2^i,并澄清我理解计算的工作原理,我只是不明白测试用例如何或为什么期望 9223372036854775807。它传递一个长度为 100 的数组,除了索引 99 的值为 100 之外,所有值为 0。
你的意思是2 ^ n
,不是4 ^ (n/2)
。嗯,其实是一样的。
而且很容易用BigInteger
计算,没有溢出的风险:
static BigInteger powerSets(int n) {
return BigInteger.ONE.shiftLeft(n);
}
测试
System.out.println(powerSets(0));
System.out.println(powerSets(1));
System.out.println(powerSets(2));
System.out.println(powerSets(4));
System.out.println(powerSets(100));
System.out.println(powerSets(1000));
输出
1
2
4
16
1267650600228229401496703205376
10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503883703510511249361224931983788156958581275946729175531468251871452856923140435984577574698574803934567774824230985421074605062371141877954182153046474983581941267398767559165543946077062914571196477686542167660429831652624386837205668069376
更新:如果可以有重复值,它会变得稍微复杂一些:
static BigInteger powers(int... values) {
return Arrays.stream(values).boxed()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.values().stream()
.map(freq -> BigInteger.valueOf(freq + 1))
.reduce(BigInteger.ONE, BigInteger::multiply);
}
测试
System.out.println(powers());
System.out.println(powers(1));
System.out.println(powers(1,2));
System.out.println(powers(1,2,3,4));
System.out.println(powers(0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,
10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,
20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,
30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,
40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,
50,51,52,53,54,55,56,57,58,59,
60,61,62,63,64,65,66,67,68,69,
70,71,72,73,74,75,76,77,78,79,
80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,
90,91,92,93,94,95,96,97,98,99));
System.out.println(powers(1,3,3,3,3,7));
输出
1
2
4
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1267650600228229401496703205376
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