按列分组，分类并计算字符串出现次数

Question

我有一个问题，我自己无法解决；我的 table 看起来像这样：

Type    Model
-----------------
Car     Mercedes
Car     BMW
Plane   Airbus
Car     BMW
Car     Audi
Plane   Boeing
Plane   Airbus
Car     Mercedes
Car     BMW

我想做的是按类型对我的模型进行分组，然后聚合并计算它们的频率，它看起来像这样：

Car       6
Mercedes  2
BMW       3
Audi      1

Plane     3
Airbus    2
Boeing    1

如果你能帮助我，那就太好了。到目前为止，我只是找到了一个解决方案来计算一般的频率，但不能同时对我的值进行分类。

Answer 1

table 应该可以满足您的需求。

table(rev(x))
#           Type
# Model      Car Plane
#   Airbus     0     2
#   Audi       1     0
#   BMW        3     0
#   Boeing     0     1
#   Mercedes   2     0

您可能还对addmargins感兴趣：

addmargins(table(rev(x)))
#           Type
# Model      Car Plane Sum
#   Airbus     0     2   2
#   Audi       1     0   1
#   BMW        3     0   3
#   Boeing     0     1   1
#   Mercedes   2     0   2
#   Sum        6     3   9

addmargins(table(rev(x)), 1) 只会给你列总和，而不是列和行。

如果您不喜欢，您可以尝试加入 split 或 by 或 tapply 方法：

with(x, by(Model, Type, function(x) data.frame(addmargins(table(droplevels(x))))))
# Type: Car
#       Var1 Freq
# 1     Audi    1
# 2      BMW    3
# 3 Mercedes    2
# 4      Sum    6
# -------------------------------------------------------------------- 
# Type: Plane
#     Var1 Freq
# 1 Airbus    2
# 2 Boeing    1
# 3    Sum    3

按列分组，分类并计算字符串出现次数

Group by column, categorize and count string occurrences

r

grouping

frequency