Python：将分类变量的值替换为数据框中的其他值
Python: replace values of a categorical variable to something else in a data frame
我有一个 pandas 数据框，其中有一个名为分类类型标签的列，具有三个类别 ('>5' , '<30' , 'NO' )。我想将 ('>5' , '<30') 这两个类别更改为 'yes' 但我似乎无法弄清楚如何。
我想用 python 和 dtale（python 包）来做到这一点。
我在 python 中以这种方式做到了：
label_changed = {"label": {">5": "YES", "<30": "YES"}}
bp = bp.replace(label_changed)
还有其他更有效的方法吗？
此外，我还没有设法使用 dtale 做到这一点。
您可以使用 replace() 并传递一个包含要替换的值的列表，然后传递带有替换的参数，当您想要用一个唯一的值替换多个值时，它会更简洁一些：
to_replace = [">5","<30"]
bp = bp.replace(to_replace,"Yes")
您也可以在 D-Tale 中使用“替换”功能执行此操作。您可以通过单击主数据网格中的列名称然后单击“替换”来使用此功能。
从那里，您可以就地编辑您的列或创建一个新列（这样您就不会丢失原始数据）。然后执行以下步骤：
- 选择“值”（默认值）
- 在“搜索”中输入
>5
- 保持选中“Raw”并在文本输入框中输入
Yes
- 点击“+”按钮
- 在“搜索”中输入
<30
- 保持选中“Raw”并在文本输入框中输入
Yes
- 点击“+”按钮
- 点击“替换”
如果您还单击主菜单中的“代码导出”按钮，应该会向您显示用于构建新列或更新列的代码。
我有一个 pandas 数据框，其中有一个名为分类类型标签的列，具有三个类别 ('>5' , '<30' , 'NO' )。我想将 ('>5' , '<30') 这两个类别更改为 'yes' 但我似乎无法弄清楚如何。 我想用 python 和 dtale（python 包）来做到这一点。
我在 python 中以这种方式做到了：
label_changed = {"label": {">5": "YES", "<30": "YES"}}
bp = bp.replace(label_changed)
还有其他更有效的方法吗？
此外，我还没有设法使用 dtale 做到这一点。
您可以使用 replace() 并传递一个包含要替换的值的列表，然后传递带有替换的参数，当您想要用一个唯一的值替换多个值时，它会更简洁一些：
to_replace = [">5","<30"]
bp = bp.replace(to_replace,"Yes")
您也可以在 D-Tale 中使用“替换”功能执行此操作。您可以通过单击主数据网格中的列名称然后单击“替换”来使用此功能。
从那里，您可以就地编辑您的列或创建一个新列（这样您就不会丢失原始数据）。然后执行以下步骤：
- 选择“值”（默认值）
- 在“搜索”中输入
>5 - 保持选中“Raw”并在文本输入框中输入
Yes - 点击“+”按钮
- 在“搜索”中输入
<30 - 保持选中“Raw”并在文本输入框中输入
Yes - 点击“+”按钮
- 点击“替换”
如果您还单击主菜单中的“代码导出”按钮，应该会向您显示用于构建新列或更新列的代码。