如何释放multiprocessing.sharedctypes.RawValue和multiprocessing.sharedctypes.RawArray？
How to free up multiprocessing.sharedctypes.RawValue and multiprocessing.sharedctypes.RawArray?
在 Python 3.8 中，我有一些共享内存值，如下所示：
from multiprocessing.sharedctypes import RawArray, RawValue
...
sm_best_score_gpu_id = RawValue(ctypes.c_double, -1)
sm_positions = RawArray(ctypes.c_int32, genome_positions)
这需要每隔一段时间重新分配一次。如果我只是循环重复这些操作，当原始变量被垃圾回收时，这块内存会自动释放吗？
我查看了 ctypes 文档，但没有找到任何与释放内存相关的内容。
如何释放内存？
应该没问题。垃圾收集可能不会立即发生。在 PyPy、Jython 等非 CPython 解释器上，所有集合都是不确定的。在 CPython（“引用”解释器，相当恰当地，引用计数）上，当不涉及引用循环时，集合是确定性的，但是如果引用循环形成（这可能在奇怪的情况下意外发生，例如引发的包含框架的异常它们的回溯），并且这些对象之一附加到循环中的某个东西，它不会被清理直到循环本身被收集，这发生在未来未指定的时间（如果循环收集器是使用 gc.disable() 禁用，或使用 gc.freeze()).
冻结未完成的对象
只要“最终清理”没问题，并且您不干扰循环垃圾收集器，清理最终就会发生（底层类型 uses a finalizer to ensure the memory is freed back to the shared heap it came from）。
在 Python 3.8 中，我有一些共享内存值，如下所示：
from multiprocessing.sharedctypes import RawArray, RawValue
...
sm_best_score_gpu_id = RawValue(ctypes.c_double, -1)
sm_positions = RawArray(ctypes.c_int32, genome_positions)
这需要每隔一段时间重新分配一次。如果我只是循环重复这些操作，当原始变量被垃圾回收时，这块内存会自动释放吗？
我查看了 ctypes 文档，但没有找到任何与释放内存相关的内容。
如何释放内存？
应该没问题。垃圾收集可能不会立即发生。在 PyPy、Jython 等非 CPython 解释器上，所有集合都是不确定的。在 CPython（“引用”解释器，相当恰当地，引用计数）上，当不涉及引用循环时，集合是确定性的，但是如果引用循环形成（这可能在奇怪的情况下意外发生，例如引发的包含框架的异常它们的回溯），并且这些对象之一附加到循环中的某个东西，它不会被清理直到循环本身被收集，这发生在未来未指定的时间（如果循环收集器是使用 gc.disable() 禁用，或使用 gc.freeze()).
只要“最终清理”没问题，并且您不干扰循环垃圾收集器，清理最终就会发生（底层类型 uses a finalizer to ensure the memory is freed back to the shared heap it came from）。