在wxpython中正确显示numpy数组cv2图像

Question

我正在尝试将 numpy 数组（cv2 图像）转换为 wxpython 位图并正确显示。我研究了 SO 和其他地方的各种解决方案，但没有成功。您可以在下面的代码中看到我的两次尝试。

import wx
import cv2
import numpy as np


def create_wx_bitmap(cv2_image):
    # type: (np.ndarray) -> wx.Bitmap

    # My Attempt based on 
    height, width = cv2_image.shape[:2]

    array = cv2_image # the OpenCV image
    image = wx.Image(width, height)
    image.SetData(array.tobytes())
    wxBitmap = image.ConvertToBitmap()   

    return wxBitmap

    # My other attempt:
    # height, width = cv2_image.shape[:2]
    # cv2_image_rgb = cv2.cvtColor(cv2_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    # return wx.Bitmap.FromBuffer(width, height, cv2_image_rgb)

class MyFrame(wx.Frame):
    def __init__(self, parent, title):
        wx.Frame.__init__(self, parent, title=title)

        cv2_image = cv2.imread("test1.png", cv2.IMREAD_ANYDEPTH | cv2.IMREAD_COLOR)  # type: np.ndarray
        print(cv2_image.dtype)

        bitmap = create_wx_bitmap(cv2_image)  # type: wx.Bitmap

        wx.StaticBitmap(self, -1, bitmap, (0, 0), self.GetClientSize())
        self.SetSize(bitmap.GetSize())


if __name__ == "__main__":
    app = wx.App(False)
    frame = MyFrame(None, "wxPython with OpenCV")
    frame.Show()
    app.MainLoop()

上面的代码似乎适用于 16 位（24 位深度）以下的图像。但是，位深度为 64 的图像会产生如下图所示的条带。（这是从 Blender 3D 以 16 位深度设置导出的渲染图）：

我也尝试过转换数组数据类型，但似乎没有任何区别。

编辑（最终解决方案）：

我的问题的解决方案是在 规范化数据 之后将数组转换为 np.uint8，如中所述。感谢@PetrBlahos 在他的回答中提到数据需要是 8 位 RGB。

def create_wx_bitmap(cv2_image):
    # type: (np.ndarray) -> wx.Bitmap

    height, width = cv2_image.shape[:2]

    info = np.iinfo(cv2_image.dtype) # Get the information of the incoming image type
    data = cv2_image.astype(np.float64) / info.max # normalize the data to 0 - 1
    data = 255 * data # Now scale by 255
    cv2_image = data.astype(np.uint8)

    cv2_image_rgb = cv2.cvtColor(cv2_image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
    return wx.Bitmap.FromBuffer(width, height, cv2_image_rgb)

Answer 1

我用

dc.DrawBitmap(wx.Bitmap.FromBuffer(iw, ih, cv_image), 0, 0)

但 cv_image 必须是 rgb 值的 numpy 字节数组。因此，无论您做什么，都必须将数据转换为 8 位 RGB（或者可能是 RGBA，使用 FromBufferRGBA）。我不太明白你的数据是如何构建的。 64 位意味着你有 4 个通道 (RGBA) 每个通道都是 16b 整数？

我想你可以使用 cv2.convertScaleAbs，或者 convertTo。

在wxpython中正确显示numpy数组cv2图像

Display numpy array cv2 image in wxpython correctly

python

numpy

opencv

wxpython