channel 在使用 channel 寻找素数问题中是如何工作的?
How channel work in using channel to find prime number problem?
我有一种使用 Go 解决寻找素数问题的方法,如下所示:
package main
import (
"fmt"
)
// Generate natural seri number: 2,3,4,...
func GenerateNatural() chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
for i := 2; ; i++ {
ch <- i
}
}()
return ch
}
// Filter: delete the number which is divisible by a prime number to find prime number
func PrimeFilter(in <-chan int, prime int) chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for {
if i := <-in; i%prime != 0 {
out <- i
}
}
}()
return out
}
func main() {
ch := GenerateNatural()
for i := 0; i < 100; i++ {
prime := <-ch
fmt.Printf("%v: %v\n", i+1, prime)
ch = PrimeFilter(ch, prime)
}
}
我不知道这种方法会发生什么:
- 我知道不能不间断打印频道内容:
- 通道大小:默认缓冲区通道大小为
1
,即:
By default channels are unbuffered, which states that they will only
accept sends (chan <-) if there is a corresponding receive (<- chan)
which are ready to receive the sent value
我无法想象上面的 Go 程序如何 运行!
谁能帮我看看前 10 个左右的围棋程序的逐步流程?
这是一个非常复杂的例子。在这两个函数中,go func(){...}()
创建一个匿名 goroutine 并异步运行它,然后 returns 从 goroutine 接收值的通道。 PrimeFilter
returns 一个频道,它将接收不能被某个候选人整除的数字。
想法是 prime := <-ch
总是从通道中获取第一个元素。因此,可视化流程:
GenerateNatural()
首先发送数字 2, 3, 4... 到 ch
.
第一次循环迭代:
一个。 prime := <-ch
读取第一个(质数)数 2
。
b。 PrimeFilter(ch, 2)
然后继续接收剩余的数字(3
、4
、5
、...),并将不能被2
整除的数字发送到输出通道。因此,PrimeFilter(ch, 2)
返回的频道将接收数字(3
、5
、7
、...)。
c。 ch = PrimeFilter(ch, prime)
在主函数中 将本地 ch
变量替换为上一步 PrimeFilter(ch, 2)
的输出。
第二次循环迭代:
一个。 prime := <-ch
从当前 ch
实例中读取第一个(质数)数(第一个数是 3
)。
b。 PrimeFilter(ch, 3)
然后继续接收(已过滤的)号码,除了第一个号码(因此,5
、7
、9
、...),并发送未发送的号码被3
整除到输出通道。因此,PrimeFilter(ch, 2)
返回的通道将接收数字 5
、7
、11
、...,因为 9
可以被 3
整除。
c。 ch = PrimeFilter(ch, prime)
在 main 函数中 将本地 ch
变量替换为上一步 PrimeFilter(ch, 3)
的输出。
...
我有一种使用 Go 解决寻找素数问题的方法,如下所示:
package main
import (
"fmt"
)
// Generate natural seri number: 2,3,4,...
func GenerateNatural() chan int {
ch := make(chan int)
go func() {
for i := 2; ; i++ {
ch <- i
}
}()
return ch
}
// Filter: delete the number which is divisible by a prime number to find prime number
func PrimeFilter(in <-chan int, prime int) chan int {
out := make(chan int)
go func() {
for {
if i := <-in; i%prime != 0 {
out <- i
}
}
}()
return out
}
func main() {
ch := GenerateNatural()
for i := 0; i < 100; i++ {
prime := <-ch
fmt.Printf("%v: %v\n", i+1, prime)
ch = PrimeFilter(ch, prime)
}
}
我不知道这种方法会发生什么:
- 我知道不能不间断打印频道内容:
- 通道大小:默认缓冲区通道大小为
1
,即:
By default channels are unbuffered, which states that they will only accept sends (chan <-) if there is a corresponding receive (<- chan) which are ready to receive the sent value
我无法想象上面的 Go 程序如何 运行!
谁能帮我看看前 10 个左右的围棋程序的逐步流程?
这是一个非常复杂的例子。在这两个函数中,go func(){...}()
创建一个匿名 goroutine 并异步运行它,然后 returns 从 goroutine 接收值的通道。 PrimeFilter
returns 一个频道,它将接收不能被某个候选人整除的数字。
想法是 prime := <-ch
总是从通道中获取第一个元素。因此,可视化流程:
GenerateNatural()
首先发送数字 2, 3, 4... 到ch
.第一次循环迭代:
一个。
prime := <-ch
读取第一个(质数)数2
。b。
PrimeFilter(ch, 2)
然后继续接收剩余的数字(3
、4
、5
、...),并将不能被2
整除的数字发送到输出通道。因此,PrimeFilter(ch, 2)
返回的频道将接收数字(3
、5
、7
、...)。c。
ch = PrimeFilter(ch, prime)
在主函数中 将本地ch
变量替换为上一步PrimeFilter(ch, 2)
的输出。第二次循环迭代:
一个。
prime := <-ch
从当前ch
实例中读取第一个(质数)数(第一个数是3
)。b。
PrimeFilter(ch, 3)
然后继续接收(已过滤的)号码,除了第一个号码(因此,5
、7
、9
、...),并发送未发送的号码被3
整除到输出通道。因此,PrimeFilter(ch, 2)
返回的通道将接收数字5
、7
、11
、...,因为9
可以被3
整除。c。
ch = PrimeFilter(ch, prime)
在 main 函数中 将本地ch
变量替换为上一步PrimeFilter(ch, 3)
的输出。...