从 conda env 内部与 conda envs 外部启动 jupyter

Question

从特定 conda 中 打开 jupyter lab（或 notebook）有什么区别] env 与 从任何 conda envs 的外部打开？

当我从 WITHIN 一个特定的 conda 环境中打开 jupyter 时，它工作正常，但是
当我从任何 conda 环境的 OUTSIDE 打开 jupyter 并尝试 select my_env 的内核时, jupyter 失败并出现以下错误：

造成这种现象的原因可能是什么？

.
.
  File "C:\Users\shinji\anaconda3\envs\my_env\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

从 WITHIN

jupyter

-在命令提示符,
C:\Users\shinji\dir> activate my_env

(my_env) C:\Users\shinji\dir> jupyter lab

-jupyter lab 打开后，
Select内核：my_env

从外部启动 jupyter

-在命令提示符,
C:\Users\shinji\dir> jupyter lab

-jupyter lab 打开后，
Select内核：my_env

Answer 1

区别在于

activate my_env

除其他事项外，将修改 PATH 环境变量，您可以通过执行（在您的基本环境中时）

来检查

 echo %PATH%
 conda activate my_env
 echo %PATH%

PATH 变量在这里至关重要，因为它是 windows 应用程序查找它们正在加载的 dll 的默认位置。因此，当尝试 select 属于 my_env 的内核时，从您安装它的 env 之外出现错误消息：

ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found

从 conda env 内部与 conda envs 外部启动 jupyter

Starting jupyter from within a conda env vs. outside of conda envs

python

anaconda

conda

jupyter

jupyter-notebook