如何在 python pandas 列中添加 1，例如 row(n)=row(n-1)+1？

Question

我需要创建一个简单的 python-pandas 列，如下所示：

(1607674395.805080)
(1607674396.805080)
(1607674397.805080)
(1607674398.805080)
(1607674399.805080)

第一行是 (time.time()) （自纪元以来的时间），我想像 row(n)=row(n-1)+1s 一样添加 1s 直到结束例如，下一列名为 'data'。

Answer 1

你可以使用shift方法：

import pandas as pd 
import numpy as np
import time
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)
df = pd.DataFrame(dict(a=np.random.random(5)))
df['new'] = np.arange(df.shape[0]) + time.time() # <<< this is the line that does the magic
df['strs'] = '(' + df['new'].round(6).astype(str) + ')'
>>> df

    a       new             strs
0   0.119   1607948475.922  (1607948475.922189)
1   0.716   1607948476.922  (1607948476.922189)
2   0.561   1607948477.922  (1607948477.922189)
3   0.188   1607948478.922  (1607948478.922189)
4   0.995   1607948479.922  (1607948479.922189)

如何在 python pandas 列中添加 1，例如 row(n)=row(n-1)+1？

How can I add 1s in a python pandas column like row(n)=row(n-1)+1?

python

pandas

time

epoch