尽管在 JSON 响应对象中，但 'city'、'district' 和 'borough' 的 Geopy 反向 returns 键错误

Question

我正在尝试运行一个非常简单的 geopy 反向脚本，它采用经纬度坐标和 returns 特别是国家、州和城市。所有这三个都可以很容易地从 JSON 响应对象中提取。但是，当我尝试提取 'city' 功能时，出现 KeyError。如果我仔细检查 'city' 是否在响应对象中，它肯定是（见下文），那么到底发生了什么？我可以毫无问题地提取国家和州，为什么不能提取城市？我也注意到地区和自治市镇发生了这种情况。

这是我的代码：

df = pd.read_csv('data.csv')
geolocator = Nominatim(user_agent='latlongconvert')
df['address'] = df['LastMatchingLatLong'].apply(geolocator.reverse)

df['country'] = df['address'].apply(lambda x: (x.raw['address']['country']))
df['state'] = df['address'].apply(lambda x: (x.raw['address']['state']))
df['city'] = df['address'].apply(lambda x: (x.raw['address']['city']))

最后一行产生以下错误：KeyError: 'city'

当我查看特定行时，它清楚地包含城市键：

df['address'][0].raw['address']

Ouput:
{'tourism': 'Schwanentempel',
 'road': 'Auedamm',
 'suburb': 'Südstadt',
 'city': 'Kassel',
 'municipality': 'Niestetal',
 'state': 'Hessen',
 'postcode': '34121',
 'country': 'Deutschland',
 'country_code': 'de'}

我什至可以使用 df['address'][0].raw['address']['city'] 为特定行提取它。

Answer 1

对于遇到此问题的任何其他人，Geopy 并不总是 return 城市、自治市镇、地区等，因此使用 lambda 函数而不考虑缺失值会给您一个键盘错误。

以下代码为我解决了这个问题：

df['country'] = df['address'].apply(lambda x: (x.raw['address']['country']))
df['state'] = df['address'].apply(lambda x: (x.raw['address']['state']))
df['city'] = df['address'].apply(lambda x: (x.raw['address']['city'] if 'city' in x.raw['address'].keys() else None ))

尽管在 JSON 响应对象中，但 'city'、'district' 和 'borough' 的 Geopy 反向 returns 键错误

Geopy reverse returns keyerrors for 'city', 'district' and 'borough' despite being in JSON response object

python

geopy

pandas

keyerror