如何从 R 中 12.5 的百分比分布创建向量

Question

如何为此分布创建大小为 100 的向量？

Value   %
0      75
1      12.5
2      12.5

我试过了：

x <- c(rep(0, 75), rep(1, 12.5), rep(2, 12.5))
> x
 [1] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
[39] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
[77] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
> length(x)
[1] 99

Answer 1

正如评论中所指出的，当您要求 ½ 元素具有值时，您期望什么？

解决它的一种方法是掷骰子。

values <- 0:2
pcts <- c(75, 12.5, 12.5)
n <- sum(pcts) ## if you need a different number than 100, 
               ## some modifications in the following is required.
res1 <- rep(values, floor(pcts))

但是最后一个怎么办？问机：

set.seed(1512)
res2 <- sample(values, n - length(res1), prob=pcts)

result <- c(res1, res2)

如果你想让它可重现（即每次你运行脚本时采样 returns 相同的数字），你需要 set.seed.

如何从 R 中 12.5 的百分比分布创建向量

How to create a vector from percent distribution with 12.5 in R

r

distribution

percentage