Pandas:一列键和值字典的堆积条形图
Pandas: Stacked bar chart of a column of dictionaries of key and values
我有一个 pandas 数据框,但行数更多:
>>> import pandas as pd
>>> data = {'First': ['First value', 'Second value'],
'Second': [{'NOUN': 13, 'VERB': 8, 'PRON': 3}, {'PROPN': 2, 'VERB': 10, 'NOUN': 11}],}
>>> df = pd.DataFrame (data, columns = ['First','Second'])
我想使用堆积条形图绘制值。我是 python 的新手,所以我不确定如何使用字典来做到这一点。
我会以不同的方式导入字典:
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
data = {'First': ['First value', 'Second value'],
'Second': [{'NOUN': 13, 'VERB': 8, 'PRON': 3}, {'PROPN': 2, 'VERB': 10, 'NOUN': 11}],}
df = pd.DataFrame(data["Second"], index=data["First"])
df.plot(kind="bar", stacked="True")
plt.tight_layout()
plt.show()
示例输出:
我有一个 pandas 数据框,但行数更多:
>>> import pandas as pd
>>> data = {'First': ['First value', 'Second value'],
'Second': [{'NOUN': 13, 'VERB': 8, 'PRON': 3}, {'PROPN': 2, 'VERB': 10, 'NOUN': 11}],}
>>> df = pd.DataFrame (data, columns = ['First','Second'])
我想使用堆积条形图绘制值。我是 python 的新手,所以我不确定如何使用字典来做到这一点。
我会以不同的方式导入字典:
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
data = {'First': ['First value', 'Second value'],
'Second': [{'NOUN': 13, 'VERB': 8, 'PRON': 3}, {'PROPN': 2, 'VERB': 10, 'NOUN': 11}],}
df = pd.DataFrame(data["Second"], index=data["First"])
df.plot(kind="bar", stacked="True")
plt.tight_layout()
plt.show()
示例输出: