将 str 转换为 numpy 并加入 pandas 系列

Question

我需要帮助将一些随机整数和一些带前缀的 str 添加到 pandas 系列。我会更好地解释：我有一个名为 variables 的 pandas 系列，我想向其中添加从 1 到 10 的随机整数以及一个加号和一个 space。假设在我的 pandas 系列的给定行中，我有值 x1 并且我想向其添加（意味着连接）相应的值，假设 1，来自生成的随机数 numpy 数组，但也在中间放置一个 space 和一个 plus 在他们面前。这是我想要获得的：

+1 x1

这是我所做的：

import numpy as np
coeff = np.random.randint(1, 11, variables.shape[0])
coeff = coeff.astype(str)
monom = '+' + coeff + ' ' + variables

但是它returns这个错误：

ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U11'), dtype('<U11')) -> dtype('<U11')

有人知道如何帮助我吗？我也愿意改变这样做的方式，我只需要生成一些随机数但不一定需要传递给 numpy。

Answer 1

只需将coeff转换成字符串Series:

import pandas as pd
import numpy as np

# dummy series for setup
variables = pd.Series(list('abcde'))

# create new random Series
coeff = pd.Series(np.random.randint(1, 11, variables.shape[0]), dtype=str)

# add
monom = '+' + coeff + ' ' + variables.astype(str)

print(monom)

输出

0     +8 a
1     +2 b
2    +10 c
3     +3 d
4     +8 e
dtype: string

作为替代方法，您可以使用 str.cat 方法：

monom = '+' + coeff.str.cat(variables.astype(str), sep=' ')

将 str 转换为 numpy 并加入 pandas 系列

Converting to str a numpy and join with pandas series

string

join

numpy

pandas

numpy-ufunc