使用 scipy.stats.rv_continuous 对分布进行子类化时出现溢出错误

Question

In the documentation page of rv_continuous 我们可以找到一个 'custom' 高斯分布 class 如下。

from scipy.stats import rv_continuous
import numpy as np

class gaussian_gen(rv_continuous):
    "Gaussian distribution"
    def _pdf(self, x):
        return np.exp(-x**2 / 2.) / np.sqrt(2.0 * np.pi)
gaussian = gaussian_gen(name='gaussian')

反过来，我尝试创建一个 class 以 2 为底的指数分布，以模拟一些核衰变：

class time_dist(rv_continuous):
    def _pdf(self, x):
        return 2**(-x)
    
random_var = time_dist(name = 'decay')

这具有调用 random_var.rvs() 的目的，以便根据我定义的 pdf 生成随机分布的值样本。然而，当我运行这样做时，我收到一个 OverflowError，我不太明白为什么。最初我认为这与函数未规范化有关。但是，我一直在更改 _pdf 定义，但无济于事。代码有什么问题还是这种方法不适合定义此类函数？

Answer 1

根据维基百科，pdf of an exponential distribution 将是：

lambda * exp(-lambda*x) 对于 x >= 0
0 对于 x < 0

所以，大概函数应该改成如下：

from scipy.stats import rv_continuous
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class time_dist(rv_continuous):
    def _pdf(self, x):
        return np.log(2) * 2 ** (-x) if x >= 0 else 0

random_var = time_dist(name='decay')
plt.hist(random_var.rvs(size=500))
plt.show()

使用 scipy.stats.rv_continuous 对分布进行子类化时出现溢出错误

Overflow error subclassing a distribution using scipy.stats.rv_continuous

python-3.x

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