如何将 tflearn 日志保存到 tflearn.model？
How do I save the tflearn logs into tflearn.model?
所以基本上我忘了为每个训练循环保存我的模型。如何将 /tmp/tflearn_logs/subdir 保存到模型中？有什么方法可以将其收集为模型，例如：
# Save a model
model.save('my_model.tflearn')
来自事件日志？
然后我可以自动加载它：
# Load a model
model.load('my_model.tflearn')
这是我的事件日志：
谢谢..
没关系，没有办法做到这一点。因为日志只保存我们的事件数据用于可视化目的，而模型用于使用 tflearn 学习模型。他们都以相反的方式工作。解决方案：从 0 重新创建 save('.model.tflearn') 和 运行。:)
所以基本上我忘了为每个训练循环保存我的模型。如何将 /tmp/tflearn_logs/subdir 保存到模型中？有什么方法可以将其收集为模型，例如：
# Save a model
model.save('my_model.tflearn')
来自事件日志？
然后我可以自动加载它：
# Load a model
model.load('my_model.tflearn')
这是我的事件日志：
谢谢..
没关系，没有办法做到这一点。因为日志只保存我们的事件数据用于可视化目的，而模型用于使用 tflearn 学习模型。他们都以相反的方式工作。解决方案：从 0 重新创建 save('.model.tflearn') 和 运行。:)