Redis `keys` 和响应式编程
Redis `keys` and reactive programming
我知道在 Redis 中应该避免使用 keys 命令，因为它是一个昂贵的操作。
但是，如果我在反应式编程（Spring Data Redis Reactive）中使用反应式驱动程序（Lettuce）怎么办，其中 keys returns 是 Flux？这仍然是一个“问题”吗？
Obs.：这对我来说不是真实情况。我只是想了解正确的行为，因为我刚刚开始接触反应性的东西。
提前致谢。
如 javadoc 中所述，即使在反应性环境中，scan 仍然优于 keys：
IMPORTANT: It is recommended to use ReactiveRedisOperations.scan() to
iterate over the keyspace as ReactiveRedisOperations.keys(Object) is a
non-interruptible and expensive Redis operation.
keys 的问题实际上并不在客户端，而是在 Redis 方面。这就是为什么反应式客户端在这种情况下并没有真正发挥作用。虽然，scan 对于反应式客户端也更好，因为它可以根据背压请求新密钥。
但是你说的有道理，keys returns Flux有点令人困惑。基于 Redis 命令的语义，我宁愿期望 Mono<List> 作为 return 类型。
我知道在 Redis 中应该避免使用 keys 命令，因为它是一个昂贵的操作。
但是，如果我在反应式编程（Spring Data Redis Reactive）中使用反应式驱动程序（Lettuce）怎么办，其中 keys returns 是 Flux？这仍然是一个“问题”吗？
Obs.：这对我来说不是真实情况。我只是想了解正确的行为，因为我刚刚开始接触反应性的东西。
提前致谢。
如 javadoc 中所述，即使在反应性环境中，scan 仍然优于 keys：
IMPORTANT: It is recommended to use ReactiveRedisOperations.scan() to iterate over the keyspace as ReactiveRedisOperations.keys(Object) is a non-interruptible and expensive Redis operation.
keys 的问题实际上并不在客户端，而是在 Redis 方面。这就是为什么反应式客户端在这种情况下并没有真正发挥作用。虽然，scan 对于反应式客户端也更好，因为它可以根据背压请求新密钥。
但是你说的有道理，keys returns Flux有点令人困惑。基于 Redis 命令的语义，我宁愿期望 Mono<List> 作为 return 类型。