使用来自另一个数据集的信息在 SAS 中创建网格数据
Create grid data in SAS using info from another dataset
我需要使用来自 SASHELP.CARS
的信息获取统一网格 20x20 的数据集,以便按如下方式获取 x
和 y
变量:
do y = min(weight) to max(weight) by (min(weight)+max(weight))/20;
do x = min(horsepower) to max(horsepower) by (min(horsepower)+max(horsepower))/20;
output;
end;
end;
Weight
和HorsePower
是SASHELP.CARS
的变量。此外,网格数据集还必须有两列 EnginSizeMean LengthMean
,每行中的值等于 SASHELP.CARS
中的 mean(EnginSize)
和 mean(Length)
(需要所有这些来构建依赖关系图回归模型)。
首先计算出你需要使用的统计数据。
proc summary data=sashelp.cars ;
var weight horsepower enginesize length ;
output out=stats
min(weight horsepower)=
max(weight horsepower)=
mean(enginesize length)=
/ autoname
;
run;
然后使用这些值生成您的“网格”。
data want;
set stats;
do y = 1 to 20 ;
weight= weight_min + (y-1)*(weight_min+weight_max)/20;
do x = 1 to 20 ;
horsepower = horsepower_min + (x-1)*(horsepower_min+horsepower_max)/20;
output;
end;
end;
run;
我需要使用来自 SASHELP.CARS
的信息获取统一网格 20x20 的数据集,以便按如下方式获取 x
和 y
变量:
do y = min(weight) to max(weight) by (min(weight)+max(weight))/20;
do x = min(horsepower) to max(horsepower) by (min(horsepower)+max(horsepower))/20;
output;
end;
end;
Weight
和HorsePower
是SASHELP.CARS
的变量。此外,网格数据集还必须有两列 EnginSizeMean LengthMean
,每行中的值等于 SASHELP.CARS
中的 mean(EnginSize)
和 mean(Length)
(需要所有这些来构建依赖关系图回归模型)。
首先计算出你需要使用的统计数据。
proc summary data=sashelp.cars ;
var weight horsepower enginesize length ;
output out=stats
min(weight horsepower)=
max(weight horsepower)=
mean(enginesize length)=
/ autoname
;
run;
然后使用这些值生成您的“网格”。
data want;
set stats;
do y = 1 to 20 ;
weight= weight_min + (y-1)*(weight_min+weight_max)/20;
do x = 1 to 20 ;
horsepower = horsepower_min + (x-1)*(horsepower_min+horsepower_max)/20;
output;
end;
end;
run;