我是否必须按时间顺序对日期进行排序才能使用 pandas.DataFrame.ewm？
Do I have to sort dates chronologically to use pandas.DataFrame.ewm?
我需要为来自 csv 文件的一组数据计算 EMA，其中日期在 descending order。
当我应用 pandas.DataFrame.ewm 时，我得到了等于该值的最新（按日期）的 EMA。这是因为ewm在DataFrame.
开始从上到下观察
到目前为止，我找不到为 ewm 反转的选项。所以我想，我将不得不反转我所有的数据集。
也许有人知道如何使 ewm 从底部值开始？
还是建议始终使用 datetimeindex 按时间顺序排序？从顶部最旧的值到底部的最新值？
来自 pandas' 文档：
Times corresponding to the observations. Must be monotonically increasing and datetime64[ns] dtype.
我想，datetimeindex 必须是按时间顺序排列的..
您可以简单地临时重置您的索引。
df.index.name = 'date' # IF YOU HAVEN'T SET A NAME YET
df = df.reset_index(drop=False)
# PERFORM EWM OPERATIONS
然后设置回原来的DateTimeIndex
df = df.set_index('date')
我需要为来自 csv 文件的一组数据计算 EMA，其中日期在 descending order。
当我应用 pandas.DataFrame.ewm 时，我得到了等于该值的最新（按日期）的 EMA。这是因为ewm在DataFrame.
到目前为止，我找不到为 ewm 反转的选项。所以我想，我将不得不反转我所有的数据集。
也许有人知道如何使 ewm 从底部值开始？
还是建议始终使用 datetimeindex 按时间顺序排序？从顶部最旧的值到底部的最新值？
来自 pandas' 文档：
Times corresponding to the observations. Must be monotonically increasing and datetime64[ns] dtype.
我想，datetimeindex 必须是按时间顺序排列的..
您可以简单地临时重置您的索引。
df.index.name = 'date' # IF YOU HAVEN'T SET A NAME YET
df = df.reset_index(drop=False)
# PERFORM EWM OPERATIONS
然后设置回原来的DateTimeIndex
df = df.set_index('date')