如何在绘图中将 x-tick 标签更改为自定义标签

Question

我想使用 Plotly 将 xticks 标签更改为自定义标签。（类似于 'Area1'、'Area2'、'Area3'...）我需要在哪里以及如何添加代码？

目前，它直接从数据帧中获取 xtick 标签。

以下是更新我现在使用的xticks的代码。

fig = px.bar(df2, 
            x='Area_Name', 
            y='Per_User_Averge_Download_Speed_Mbp',
            hover_data=['Users_in_Area',
                        'Per_User_Averge_Download_Speed_Mbp'], 
            color='Per_User_Averge_Download_Speed_Mbp',
            height=400,
            color_continuous_scale=px.colors.qualitative.Antique,
            labels=dict(
            Area_Name="Area",
            Per_User_Averge_Download_Speed_Mbp="Download Speed/(Mbps)",
            Users_in_Area="User Count")
            ) 


fig.update_xaxes(showline=True, 
                linewidth=1, 
                linecolor='black', 
                mirror=True,
                tickangle=-90, 
                tickfont=dict(family='Rockwell', color='crimson', size=14))

Answer 1

我认为这会有点棘手，因为 Plotly Express 会覆盖 x 轴刻度标签，所以即使您尝试修改此参数，DataFrame 的列仍会显示在绘图上。

但是，您可以直接访问 xaxis 刻度文本，因为它连接到 fig.data 中的 go.Bar 个对象集合：

for idx in range(len(fig.data)):
    fig.data[idx].x = ['Area1','Area2','Area3']

例如，以Plotly documentation on bar charts为例：

import plotly.express as px

long_df = px.data.medals_long()

fig = px.bar(long_df, x="nation", y="count", color="medal", title="Long-Form Input")
fig.show()

在代码段中添加：

import plotly.express as px

long_df = px.data.medals_long()

fig = px.bar(long_df, x="nation", y="count", color="medal", title="Long-Form Input")
for idx in range(len(fig.data)):
    fig.data[idx].x = ['Area1','Area2','Area3']
fig.show()

如何在绘图中将 x-tick 标签更改为自定义标签

How to change x-tick labels to custom labels, in plotly figure

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