class 的对象如何在 Python REPL 或 Jupyter Notebook 中打印时输入 运行 而没有任何括号

How does an Object of a class get printed in the Python REPL or Jupyter Notebook when it is entered and run without any parenthesis

背景:我正在使用 jupyter 笔记本中的 SymPy 模块。我想创建一个 sub/child class 的 Matrix class of sympy(实际上是 sympy.matrices.dense.MutableDenseMatrix)。

我写这个=>

import sympy as sym
class Mat(sym.Matrix):
  def __init__(self,a):
    self.a = super(a)

然后我在单独的单元格中调用以下内容

X=Mat([[1,2,3]])

这会报错

TypeError                                 
Traceback (most recent call last)
<ipython-input-154-9d0dfad5081f> in <module>
----> 1 X= Mat([[1,2,3]])

<ipython-input-153-41d7b2cc4dd1> in __init__(self, a)
      1 class Mat(sym.Matrix):
      2     def __init__(self,a):
----> 3         self.a = super(a)

TypeError: super() argument 1 must be type, not list

不知道是什么原因,我尝试了这个

class Mat:
    def __init__(self,a):
        self.a = sym.Matrix(a)

那么作业就通过了

现在我 运行 单独在 Next Cell 中执行此操作(为了简单起见,假设这就像只是执行 Name

X

并得到输出

<__main__.Mat at 0x7f80b77f8b80>

但我在期待

[1 2 3]

Matrix([[1, 2, 3]])

这些是 Jupyter Notebook 和 Python REPL 分别在我创建一个常规 sym.Matrix 对象并执行它时的输出 Name

注意:我知道 __str____repr__ 的存在,但它们只有在我使用 print(X)

时才有用

注意:我尝试将 __call__ 定义为

def __call__(self):
  return self.a

但它只有在我先执行 X=X() 然后执行 X

时才有效

所以我的问题是,仅执行对象 Name 时调用的内部方法(可能是魔法方法)是什么以及如何为我的 class,如果将来我创建一个没有继承的 class(这样我就不必回退到超级 class 方法)

通过查看 at the doc 我们有:

In Python, objects can declare their textual representation using the _repr_ method. IPython expands on this idea and allows objects to declare other, rich representations including:

_repr_html_: return raw HTML as a string, or a tuple (see below).

_repr_json_: return a JSONable dict, or a tuple (see below).

_repr_jpeg_: return raw JPEG data, or a tuple (see below).

_repr_png_: return raw PNG data, or a tuple (see below).

_repr_svg_: return raw SVG data as a string, or a tuple (see below).

_repr_latex_: return LaTeX commands in a string surrounded by “$”, or a tuple (see below).

_repr_mimebundle_: return a full mimebundle containing the mapping

作为补充 似乎是相关的。

一个工作片段应该是这样的:

import sympy as sym
class Mat(sym.Matrix):
  def __init__(self,a):
    self.a = sym.Matrix(a)
  def _repr_html_(self):
        return f"<p><h1>{self.a.__repr__()}</h1></p>"

结果类似: