如何使用 cartopy 和 matplotlib 从“natural_earth”在地图上的 csv 中绘制坐标？

Question

我已经成功地从自然地球站点创建了一张地图（国家边界和海岸线），但我发现很难将某些站点的天气经度和纬度坐标绘制到地图上。经纬度坐标是附件中的CSV文件。

下面是到目前为止编译的代码和生成的地图：

import matplotlib.pyplot as plt
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as feature
import cartopy.io.shapereader as shapereader

[在此处输入图片描述][1]

countries = shapereader.natural_earth(resolution='10m',
                                      category='cultural',
                                      name='admin_0_countries')

# Find the Nigeria boundary polygon.
for country in shapereader.Reader(countries).records():
    if country.attributes['SU_A3'] == 'NGA':
        nigeria = country.geometry
        break
else:
    raise ValueError('Unable to find the NGA boundary.')

plt.figure(figsize=(10, 5))
ax_map = plt.axes(projection=ccrs.PlateCarree())

ax_map.set_extent([-1, 19, -1, 17], ccrs.PlateCarree())

ax_map.add_feature(feature.COASTLINE, linewidth=.5)

ax_map.add_geometries([nigeria], ccrs.Geodetic(), edgecolor='0.8',
                  facecolor='none')

grid_lines = ax_map.gridlines(draw_labels=True)

plt.show()

请问如何在生成的地图上绘制 CSV 文件中的坐标？谢谢

图片说明： [https://i.stack.imgur.com/07vzp.png]

link 到 CSV 文件：[https://drive.google.com/file/d/152UTebTc_sDbyKDXV3g52jYiVG4n6LEx/view?usp=sharing]

Answer 1

这需要两个步骤

读入csv数据到Python。您可以使用 numpy or pandas 来做到这一点，例如weather_stations = pd.read_csv('path_to_file.csv')
在您的地轴 ax_map 上使用 matplotlib 函数 scatter。您需要告诉 geoaxes 输入数据的坐标参考系统。看起来像 lons 和 lats，这是 Plate Carree 坐标参考系统。你用 kwarg transform
传递这个

获取我们在第 1 步中导入的数据：

ax_map.scatter(weather_stations['LONG'], weather_stations['LAT'], transform=ccrs.PlateCarree())

如何使用 cartopy 和 matplotlib 从“natural_earth”在地图上的 csv 中绘制坐标？

How do I plot coordinates in csv on the map from from 'natural_earth" using cartopy and matplotlib?

python

matplotlib

pandas

cartopy