为什么在使用 'count' 函数时在 Pyspark 中出现 py4j 错误

Question

我正在尝试运行 pyspark 中的简单代码，但出现 py4j 错误。

from pyspark import SparkContext

logFile = "file:///home/hadoop/spark-2.1.0-bin-hadoop2.7/README.md"  
sc = SparkContext("local", "word count")
logData = sc.textFile(logFile).cache()
numAs = logData.filter(lambda s: 'a' in s).count()
numBs = logData.filter(lambda s: 'b' in s).count()

错误是：

An error occurred while calling o75.printStackTrace. Trace:
py4j.Py4JException: Method printStackTrace([class org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext]) does not exist
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:318)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.getMethod(ReflectionEngine.java:326)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:274)
    at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132)
    at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.base/java.lang.Thread.run(Thread.java:835)

我配置了环境变量，还是不行。我什至尝试了 findspark.init() 但没有再次工作。我做错了什么？

Answer 1

我确定环境变量设置不正确。请你post所有的环境变量。我的如下所示，它工作正常

特别检查 SCALA_HOME 和 SPARK_HOME。结束后不应该有"bin"。

我的 windows 环境：

HADOOP_HOME = C:\spark\hadoop
JAVA_HOME = C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_151
SCALA_HOME = *C:\spark\scala*
SPARK_HOME = *C:\spark\spark* PYSPARK_PYTHON = C:\Users\user\Anaconda3\envs\python.exe
PYSPARK_DRIVER_PYTHON = C:\Users\user\Anaconda3\envs\Scripts\jupyter.exe
PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS = 笔记本

为什么在使用 'count' 函数时在 Pyspark 中出现 py4j 错误

Why do I get py4j error in Pyspark when using the 'count' function

pyspark

py4j